8))plt.hist2d(x,y,bins=30,cmap='hot')plt.colorbar(label='Count')plt.xlabel('X-axis - how2matplotlib.com')plt.ylabel('Y-axis - how2matplotlib.com')plt.title('2D Histogram with Hot Colormap - how2matplotlib.com')
plot绘制折线图: '''第1步:定义x和y坐标轴上的点'''#x坐标轴上点的数值x=[1,2,3,4]#y坐标轴上点的数值y=[1,4,9,16]'''第2步:使用plot绘制线条第1个参数是x的坐标值,第2个参数是y的坐标值'''plt.plot(x,y)'''第3步:显示图形'''plt.show() 设置线条属性文档: '''线条属性color:线条...
boxplot(data) # 添加标题和标签 plt.title("箱线图示例") plt.ylabel("数值") # 显示图形 plt.show() 7. 热力图(Heatmap) 用于显示数据的矩阵形式,颜色表示数值大小 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(5,...
1、Matplotlib：基础绘图库 官网：https://www.matplotlib.org.cn/ Matplotlib是一个Python 2D绘图库，...
二维密度图(2D Density Plot) 二维密度图是一维版本的简单扩展,能够看到关于2个变量的概率分布。 让我们看看下面的二维密度图,右边的刻度用颜色表示每一点的概率。最高的概率,看下数据集,似乎大约是0.5的大小和1.4-ish的速度。正如你所看到的,二维密度图对于快速确定数据对于两个变量最集中的区域非常地显著,而不是...
location=[latitude, longitude], zoom_start=12) # Display the map of San Francisco san_map早期...
1、Series.plot(kind = 'bar') 通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
boxplot()函数是以字典格式返回箱线图的每个组件对象,每个键的键值为matplotlib.lines.Line2D类对象的列表,具体包括: boxes:箱体的主体显示四分位数; medians:每个箱体的中位数水平线; whiskers:每个箱体的须线; caps:须线末端的直线,即须线帽; fliers:异常值; ...
ax=data.plot(column="childrenNum",scheme="BoxPlot",edgecolor='k',cmap="OrRd",# 设置分层设色标准legend=True,# 通过interval设置是否展示区间间隔legend_kwds={"loc":"center left","bbox_to_anchor":(1,0.5),"interval":True})# 显示各地级市包含区县数量forindexindata.index:x=data.iloc[index]...