更改柱状图的横坐标 我们将使用以上数据来创建一个柱状图并更改横坐标的文字。 importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据names=['张三','李四','王五','赵六']scores=[88,76,90,85]# 创建柱状图plt.bar(names,scores,color='skyblue')# 设置标题和标签plt.title('学生成绩柱状图')plt.xlabel('学生姓名')plt....
PIL常用模块——from PIL import image 3、绘制选手区域分布柱状图 参考代码一: 使用JSON反序列化获取文件数据: #绘制选手区域分布柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import json with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file: json_array = json.l...
#matplotlib中横坐标中文展示 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager import time my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") d1 = pd.read_excel('hjd.xls',header=1) d2 = d1.groupby('操作员名称')['用户标识']...
第三,输入创建柱状图的代码: plt.bar(x, y) # 根据x、y数据创建柱状图 第四,添加图表标题、横纵坐标标签: plt.title('销售报告') # 添加图表标题 plt.xlabel('产品名称') # 添加x轴标签 plt.ylabel('销售量') # 添加y轴标签 plt.xticks(x, ['A', 'B', 'C', 'D', ...
以上代码的效果如下,可以看到横坐标刻度线不在柱状图的中间而在右边,这样的美观性不好看 查阅官网matplotlib的 bar 函数参数后,解决了此问题。 解决办法 bar 函数中align参数默认为center只要添加align='edge',然后设置 xticks 的时候加上柱状图宽度的一半即可 ...
(1) bottom 参数。bottom 参数表示的是柱状图的起始位置,也就是 y 轴的起始坐标,默认值为 None。我们仍采用和上述例子相同的数据,但与之不同的是,我们对 y 轴数据的起始点进行修改。这里需要注意的是,bottom 参数设定的数组与 y 轴数据的参数是一一对应的,而且,两个数组的形状要相同。
#因为tick_label在男性的柱状图已经有了,女性这边就不需要了,不然会叠在一起 #为了加深对bar的理解,特意加了这个,是在x坐标9,纵坐标250画宽度为0.35的竖条 plt.bar(9,250,0.35,label = "加深理解用") #0.35是相对横坐标来说 #提前预告下barh函数,和bar函数基本一致,只是“横”着画条状图用 ...
画柱状图的时候,横坐标时用的中文字符,然后就发现设置的坐标轴标签(也是中文)离得太近,挤到一起,不好看 plt.xlabel("特征") 解决办法 通过查函数原型及参数matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs) ...
代码示例2-27第2行采用vbar()方法实现垂直柱状图,该方法具体的参数说明如下。 p.vbar(x, width, top, bottom=0, **kwargs)参数说明。 x (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) :柱中心x轴坐标 width(:class:`~bokeh....