y)# 设置坐标轴标题plt.title('Sin Wave')plt.xlabel('X Values')plt.ylabel('Sin(X)')# 设置横坐标刻度间距plt.xticks(np.arange(0,11,1))# 从0到10,间距为1# 显示图形plt.grid()plt.show()
1. 步骤4:调整横坐标间隔 为了调整横坐标的间隔,我们可以使用plt.xticks()函数。在这个例子中,我们将横坐标间隔设置为2。 plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,2)) 1. 步骤5:显示图形 最后,我们可以使用plt.show()函数来显示图形。 plt.show() 1. 完整的代码示例 将所有步骤结合起来,我们得到以下完整的...
横纵坐标命名 plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") 设置横坐标刻度、起始 设置横坐标从0开始,间隔为1 my_x_ticks = np.arange(0,13,1)#原始数据有13个点,故此处为设置从0开始,间隔为1plt.xticks(my_x_ticks) 设置横坐标从1开始,间隔为1 x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_tic...
yticks([]) #不显示所有坐标轴刻度 plt.axis('off') #不显示刻度线 plt.tick_params(bottom=False,top=False,left=False,right=False) 4、刻度范围设置 plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置 plt.ylim(0,40)#y轴范围设置 x_major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔 y_major_locator=MultipleLocator(...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
在Python的matplotlib库中,如果你的横坐标是日期,并且你有多个数据集的日期范围不同,你可能会遇到这样的问题,即日期不会按照时间顺序排列。 这是因为matplotlib默认将数据按照它们添加到图中的顺序进行绘制。因此,如果你先添加的数据集的日期范围比后添加的数据集的日期范围更晚,那么matplotlib将会先绘制这个数据集,然后...
坐标轴刻度密度/间隔设置: ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10)) 括号中的数字为对应的刻度间隔值,y轴对应类似。 坐标轴刻度值属性设置: plt.tick_params(labelsize=23) labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels() [label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels...
matplotlib 画图设置的刻度是由曲线以及窗口的像素点等因素决定。这些刻度精确度无法满足需求,我们需要手动添加刻度。上图中,纵轴只显示 2 的倍数的刻度,横轴只显示 1 的倍数的刻度。我们为其添加精准刻度,纵轴变成单位间隔为 1 的刻度,横轴变成单位间隔为 0.5 的刻度。 ... # 设置横轴精准刻度 plt.xticks([-1...
题主可以手动设置一下刻度，提供修改示例：importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimporttickerasmtiker...