y)# 设置坐标轴标题plt.title('Sin Wave')plt.xlabel('X Values')plt.ylabel('Sin(X)')# 设置横坐标刻度间距plt.xticks(np.arange(0,11,1))# 从0到10,间距为1# 显示图形plt.grid()plt.show()
1. 步骤4:调整横坐标间隔 为了调整横坐标的间隔,我们可以使用plt.xticks()函数。在这个例子中,我们将横坐标间隔设置为2。 plt.xticks(range(min(x),max(x)+1,2)) 1. 步骤5:显示图形 最后,我们可以使用plt.show()函数来显示图形。 plt.show() 1. 完整的代码示例 将所有步骤结合起来,我们得到以下完整的...
横纵坐标命名 plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") 设置横坐标刻度、起始 设置横坐标从0开始,间隔为1 my_x_ticks = np.arange(0,13,1)#原始数据有13个点,故此处为设置从0开始,间隔为1plt.xticks(my_x_ticks) 设置横坐标从1开始,间隔为1 x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_tic...
yticks([]) #不显示所有坐标轴刻度 plt.axis('off') #不显示刻度线 plt.tick_params(bottom=False,top=False,left=False,right=False) 4、刻度范围设置 plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置 plt.ylim(0,40)#y轴范围设置 x_major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔 y_major_locator=MultipleLocator(...
我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。 二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator ...
major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔y_major_locator=MultipleLocator(5)#有y轴刻度线间隔...
#在设置完横纵坐标范围、横纵坐标名,横纵坐标间隔等设置之后 #用plt.plot()语句画图 #此时,本次带上label plt.plot(x,y2,label='up') plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down') plt.legend()#有这句才会打印图例 ...
坐标轴刻度密度/间隔设置: ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10)) 括号中的数字为对应的刻度间隔值,y轴对应类似。 坐标轴刻度值属性设置: plt.tick_params(labelsize=23) labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels() [label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels...
10、设置横纵坐标刻度间隔 plt.gca().xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1))plt.gca().yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(0.2)) 11、设置分辨率 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 12、设置双y轴 plt.twinx() 13、将坐标刻度显示自己想显示的东西 ...