class matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0, **kwargs) 在实际中最常见的矩形图是hist直方图和bar条形图。 1) hist-直方图 matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None, density=None, bottom=None, histtype='bar', align='mid', log=False, color=None, label=None, stacked=...
柱状图是Python数据可视化中最基础的一种图表,要达成这个目的,我们需要先导入Matplotlib库和NumPy库: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 第一行代码的意思是导入Matplotlib库的pyplot模块,并将其简称为plt,以便在后续使用中更方便地调用其函数。 第二行代码的意思是导入NumP...
1. 在x轴上绘制定性数据分布特征(柱状图) ''' 直方图描述连续型数据分布,定量 柱状图描述离散数据分布,定性 ''' import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 选择字体SimHei,如下完成配置任务 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 不使用默认‘Unicode minus’模式处理坐标轴轴线颗...
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs) 其参数具体如下含义:x 表示 x 坐标,数据类型为 float 类型,一般是通过 np.arange() 生成的固定步长列表。height 表示柱状图的高度,也就是 y 坐标值,数据类型为 float 类...
matplotlib.pyplot.bar(x, width, align='center', **kwargs) 绘制柱状图 Parameters: x : sequence of scalars. width : scalar or array-like, optional 柱状图的宽度 align : {‘center’, ‘edge’}, optional, default: ‘center’ Alignment of the bars to the x coordinates: ...
灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。假设存在一幅6×6像素的图像,接着统计其1至6灰度级的出现频率,并绘制如图1所示的柱状图,其中横坐标表示灰度级,纵坐标表示灰度级出现的频率[1-2]。 如果灰度级为0-255(最小值0为黑色,最大值255为白色),同样可以...
以上代码的效果如下,可以看到横坐标刻度线不在柱状图的中间而在右边,这样的美观性不好看 查阅官网matplotlib的 bar 函数参数后,解决了此问题。 解决办法 bar 函数中align参数默认为center只要添加align='edge',然后设置 xticks 的时候加上柱状图宽度的一半即可 ...
barh(x,height,[width], **kwargs) #横条形图 x:数据标签(横坐标); height:个数或一个数组,条形的高度; [width]:可选参数,一个数或一个数组,条形的宽度,默认为 0.8 2 竖条形图 importmatplotlib.pyplotasplt # 解决plt中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ...
Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数,该函数的基本语法为: 代码语言:javascript 复制 bar(x,height,[width],[bottom],**kwargs) 参数说明: x:数组,条形图对应的横坐标。 height:一个数或数组,条形图的纵坐标(高度)。 [width]:一个数或数组,条形的宽度,默认值0.8,为可选参数。