金牌呃起始位置就是每个国家对应的 x 数值,银牌的起始位置就是每个国家对应的 x 数值再加上金牌柱状图的宽度,铜牌的起始位置与银牌相似,加上两倍的金牌位置即可(这里我们将每个柱状图的宽度均设置为 0.2)。 gold_x = x silver_x = x + width bronze_x = x + 2 * width 1. 2. 3. 在上述运行完成后,...
画柱状图就是一个函数(plt.bar),其实,线图是(plt.plot),散点图是(plt.scatter),箱线图是(plt.boxplot)... 下面是用到子图的方法: 可以看出,添加子图之后,不过是将画图对象变成了某个特定的子图,方法还是一致的(在一些参数设置上有稍微不同),当然如果你不设置subplots(2,2),而是设置成(1,1)或者不设置参...
步骤4:设置柱状图填充形状 最后,我们可以设置柱状图的填充形状。这里我们以填充方块形状为例: forindex,valueinenumerate(values):plt.text(index,value+0.5,str(value),ha='center') 1. 2. 代码解释 plt.bar(categories, values): 用于绘制柱状图,其中categories为x轴数据,values为柱高数据。 plt.text(index, v...
柱状图、散点图和折现图是我们常用的统计数据报告图,通过图形化的数据展示,可以很方便直观的看到各类数据的成长及对比情况。这个Demo演示了如何使用matplotlib库的bar、scatter和plot方法来绘制一组不同形状的类别统计数据展示图,让我们感受和体会同一数据集使用不同统计报告图展示的效果。 importmatplotlibimportmatplotlib.p...
径向柱图同样也是条形图的变形,但是使用极坐标而不是直角坐标系。 绘制起来有点麻烦,而且比柱状图准确度低,但更引人注目。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 df = pd.DataFrame( { 'Name': ['item ' + str(i) for i in list(range(1, 51)) ],...
我们首先读取Iris数据集的内容，并展示其中的一部分数据。通过查看不同种类的数量情况，可以对数据集有更直观的了解。在柱状图中，我们选择物种作为x轴的分类列，选择花瓣长度作为y轴的数值列。通过条形图的形式，我们可以清晰地看到不同物种之间花瓣长度的关系。接下来，我们使用散点图来展示花瓣长度和萼片长度之间的...
不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。 不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读,特别是当含有大量分段的时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,...
首先我们来看一下散点图: hue=“time”,以“time”分组,不同的颜色代表不同的组 style=“time”,以“time”分组,不同的形状代表不同的分组～～ 以size=“size”,以”size“的列画点的大小 seaborn 基本柱状图画法: 基本箱式图画法: 小提琴图:
matplotlib、seaborn、pyecharts、Altair分别绘制柱状图。 导入库&数据# 引入模块 import numpy as np import pandas as pd import altair as alt import plotly.express as px import matplotlib.pyplot as plt ## 导入数据 path=r"...\datasets\海外疫情数据.csv" ...