步骤4:设置柱状图填充形状 最后,我们可以设置柱状图的填充形状。这里我们以填充方块形状为例: forindex,valueinenumerate(values):plt.text(index,value+0.5,str(value),ha='center') 1. 2. 代码解释 plt.bar(categories, values): 用于绘制柱状图,其中categories为x轴数据,values为柱高数据。 plt.text(index, v...
fig,ax=plt.subplots()ax.bar(categories,values) 1. 2. 解释: fig, ax = plt.subplots()创建一个新的图形和对应的坐标系。 ax.bar(categories, values)绘制柱状图,categories是X轴的类别,values是对应的值。 5. 调整填充形状 默认情况下,柱状图的填充形状是实心的。如果我们想要改变填充形状,可以使用hatch参数。
画柱状图就是一个函数(plt.bar),其实,线图是(plt.plot),散点图是(plt.scatter),箱线图是(plt.boxplot)... 下面是用到子图的方法: 可以看出,添加子图之后,不过是将画图对象变成了某个特定的子图,方法还是一致的(在一些参数设置上有稍微不同),当然如果你不设置subplots(2,2),而是设置成(1,1)或者不设置参...
柱形图,又称长条图、柱状图(德文:Säulendiagramm、英文:bar chart、西班牙文:diagrama de barras)亦称条图(德文:Stabdiagramm、英文:bar graph、西班牙文:diagrama de columnas)、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,...
不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」,用来显示分类数据中一对变量之间的关系,原理类似双向的 100% 堆叠式条形图,但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度,并会被划分成段。 不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读,特别是当含有大量分段的时候。此外,我们也很难准确地对每个分段进行比较,...
1. 柱状图(条形图) —— bar() / barh() 柱状图又叫条形图,用于绘制定性(分类)数据的分布特征,比如不同国家的GDP、不同年龄段的平均体重等。这次,我们以一组学生的身高来演示它的作图方法。 import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]y = [176, 165, 188, ...
(4)同柱状图一样,用color参数也可以设定矩形颜色,edgecolor参数设矩形边沿的颜色。 (5)cumulative默认为False,如果cumulative=True,即可绘制累计分布直方图。 (6)histtype设定直方图的类型,该参数可能取值为bar,barstacked,step或者stepfilled,分别表示直方图、堆栈图、无填充的线图和有填充的线图四中。
径向柱图同样也是条形图的变形,但是使用极坐标而不是直角坐标系。 绘制起来有点麻烦,而且比柱状图准确度低,但更引人注目。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据df = pd.DataFrame({'Name': ['item ' + str(i) for i in list(range(1, 51)) ],'...
首先我们来看一下散点图: hue=“time”,以“time”分组,不同的颜色代表不同的组 style=“time”,以“time”分组,不同的形状代表不同的分组～～ 以size=“size”,以”size“的列画点的大小 seaborn 基本柱状图画法: 基本箱式图画法: 小提琴图: