非最大信号压制以后,输出的幅值如果直接显示结果可能会少量的非边缘像素被包含到结果中,所以要通过选取阈值进行取舍,传统的基于一个阈值的方法如果选择的阈值较小起不到过滤非边缘的作用,如果选择的阈值过大容易丢失真正的图像边 缘,Canny提出基于双阈值(Fuzzy threshold)方法很好的实现了边缘选取,在实际应用中双阈值还...
因此,我们必须相应地选择minVal和maxVal以获得正确的结果,这是非常重的。 这一阶段还去除假设边是长线的小像素噪声。我们最终得到的是图像中的强边缘。 函数原型 Canny(image: Mat, threshold1, threshold2, edges=..., apertureSize=..., L2gradient=...) • image: 输入的图像 • threshold1:双阈值检测...
importcv2# 1.转化为灰度图img=cv2.imread("image/1.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 2.高斯模糊gaussian=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),6)# 3.Canny边缘提取canny=cv2.Canny(gaussian,50,150)cv2.imshow("img",img)cv2.imshow("gaussian",gaussian)cv2.imshow("canny",canny)cv2.waitK...
edges = canny(img_smooth, sigma=10) 注:这里的sigma可调整,值越小提取的边缘越细致,由于需要提取田块的大致纹理,因此sigma设置为10。 五、输出结果 直接绘制结果可以用下面这段代码: import matplotlib.pyplot as plt # 显示结果 plt.imshow(edges1, cmap='gray') plt.show() 结果以TIF格式输出: #输出结果...
canny边缘检测+霍夫变换是另外一种简单提取车道线的方法。首先依靠canny提取到原图像的边缘信息,再依靠霍夫变换提取满足要求的直线 importmatplotlib.pyplot as pltimportmatplotlib.image as mpimgimportnumpy as npimportcv2# Readin and grayscale the imageimage= mpimg.imread('test.jpg')gray= cv2.cvtColor(image...
1#Canny边缘提取2importcv2 as cv3defedge_demo(image):4blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)5gray =cv.cvtColor(blurred, cv.COLOR_RGB2GRAY)6#xgrad = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 1, 0) #x方向梯度7#ygrad = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 0, 1) #y方向梯度8#edge_output =...
Sobel、Laplace、canny三种算子作比较,看其结果: 一、 Sobel、Laplace、canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 注释:gray 灰度转换后的图像,前面省略了一部灰度转换的步骤,后面代码会补上 1,表示x方向的差分阶数,1或0--->如果只写一个1,代表x方向提取---》1,0 1,表示y方向的差分阶数,1或0--->如果只...
在上一篇文章中,利用Canny算子对遥感影像进行边缘检测,通过调整sigma的值,得到了相对较好的边缘提取结果。 蒸蒸:利用Python进行遥感影像的边缘检测(高斯平滑和Canny算子边缘检测)5 赞同 · 0 评论文章 这次在之前的基础上,对Canny算子检测的结果进行Hough变换,这样就可以提取到其中的直线了,如下图所示。
三、Canny算法边缘提取 一、图像金字塔 图像金字塔是图像多尺度表达的一种,是一种以多分辨率来解释图像的有效且概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,...
); I2=edge(I1,’canny’); subplot(2,2,3); imshow(I2); title(‘canny算子分割结果...