View Code 2 对图像高斯滤波,图像高斯滤波的实现可以用两个一维高斯核分别两次加权实现,也就是先一维X方向卷积,得到的结果再一维Y方向卷积。当然也可以直接通过一个二维高斯核一次卷积实现。也就是二维卷积模板,由于水平有限,只说二维卷积模板怎么算。 首先,一维高斯函数: 二维高斯函数: 是不是和一维很像,其实就是...
图像处理:Canny边缘检测C语言实现 最近在做智能小车,在处理赛道图像的时候发现光线对图像的影响特别大,尤其时对于高度低的广角摄像头。 在经过一番衡量后选用了Canny边缘检测来处理图像,得到图像的边缘。 先来看一下效果: 上图时自己通过matlab来验证的图像,同时和matlab自带的canny边缘检测做了对比,看起来效果还不错...
Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
经过过程推导(请忽视这些细节)后,得到我们需要的公式: 附上改写的c语言实现: voidautoGetValue(SIZE sz,int*pThrHigh,int*pThrLow,int*pMag) {//自适应的阈值计算doubleP[256];//灰度概率值for(inti =0;i <256;i++) { P[i]=0; }//LPBYTE pGray 数据for(LONG y=0;y<sz.cy;y++) {for(LONG ...
• 实现基于霍夫变换的图像圆检测(边缘检测用opencv的canny函数)。 一、Canny边缘检测 主要测试代码如下,调用opencv库的Canny函数,注意需要先将图像转为灰度图,然后进行滤波去除噪声可以使边缘提取的效果更好。 Mat img=imread("9999.jpg");imshow("原始图",img);Mat DstPic,edge,grayImage;//创建与src同类型...
3.Canny函数实现 4.实例代码测试 (1)图片测试代码 (1)调节阈值大小 (2)使用L2gradient=True (3)设置apertureSize中的Sobel算子大小 (2)实时检测代码 5.Canny的实际应用 1.Canny引入 (1)Canny边缘检测算子是John.F.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法;边缘检测是计算机视觉中一个非常古老的问题,它涉及...
本文将详细介绍在Matlab中实现Canny边缘检测算法的步骤和原理。 1.算法原理: Canny边缘检测算法主要包含以下几个步骤: (1)使用高斯滤波平滑图像,减少噪声的影响。 (2)计算图像的梯度幅值和方向,确定图像中的强边缘。 (3)应用非极大值抑制算法,细化边缘。 (4)通过双阈值处理,进一步筛选边缘像素。 (5)连接边缘像素...
算法的具体实现步骤: 具体实现步骤 从而得出 Canny 算法的具体实现步骤: Step1:用高斯滤波器平滑图像, 去除图像噪声。 一般选择方差为 1.4 的高斯函数模板和 Step1 图像进行卷积运算。 Step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向。使用 的梯度算子计算 x 和 y Step2 方向的偏导数 和 ,方向角 ,梯度...
二. Canny算法实现 1. 高斯滤波图像去噪 垃圾进,垃圾出,数据预处理工作是非常重要的,图像处理也不例外。这里使用高斯滤波进行图像去噪,比如blur = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), 0),处理后的图像与原始图像相比稍微有些模糊。这样单独的一个像素噪声在经过高斯滤波的图像上变得几乎没有影响。
在Matlab中,可以使用以下代码实现Canny边缘检测: 1. 读取图像 首先,需要读取待处理的图像。可以使用imread函数来读取图片: ```matlab img = imread('image.jpg'); ``` 其中,image.jpg是待处理的图片文件名。 2. 灰度化 Canny算法只能处理灰度图像,因此需要将彩色图像转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数来实现:...