Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
View Code 2 对图像高斯滤波,图像高斯滤波的实现可以用两个一维高斯核分别两次加权实现,也就是先一维X方向卷积,得到的结果再一维Y方向卷积。当然也可以直接通过一个二维高斯核一次卷积实现。也就是二维卷积模板,由于水平有限,只说二维卷积模板怎么算。 首先,一维高斯函数: 二维高斯函数: 是不是和一维很像,其实就是...
经过过程推导(请忽视这些细节)后,得到我们需要的公式: 附上改写的c语言实现: voidautoGetValue(SIZE sz,int*pThrHigh,int*pThrLow,int*pMag) {//自适应的阈值计算doubleP[256];//灰度概率值for(inti =0;i <256;i++) { P[i]=0; }//LPBYTE pGray 数据for(LONG y=0;y<sz.cy;y++) {for(LONG ...
本文将详细介绍在Matlab中实现Canny边缘检测算法的步骤和原理。 1.算法原理: Canny边缘检测算法主要包含以下几个步骤: (1)使用高斯滤波平滑图像,减少噪声的影响。 (2)计算图像的梯度幅值和方向,确定图像中的强边缘。 (3)应用非极大值抑制算法,细化边缘。 (4)通过双阈值处理,进一步筛选边缘像素。 (5)连接边缘像素...
本文以非局部均值滤波,Canny边缘检测算法为基础,以 GPU并行计算为模型.深入分析算法的实现步骤,将算法分解为串行和并行部分,使用 CPU+GPU异构模式.设计并实现了一种基于GPU并行处理的图像边缘检测算法,所做的主要工作如下: 1,详细分析了非局部均值滤波算法的原理,结合CUDA并行模型分析算法的可并行性.通过分析可知算法的...
canny算法,实现边缘检测。本程序主要分为4步,第一步是输入图像,第二步和第三步实现canny算法,第三步实现输出点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 qq_26405801 2018-03-20 14:02:06 评论 代码可以运行,谢谢分享 cw327301 2018-03-13 13:56:15 评论 很不错的资源,学习了 tj_lemon ...
2 对图像高斯滤波,图像高斯滤波的实现可以用两个一维高斯核分别两次加权实现,也就是先一维X方向卷积,得到的结果再一维Y方向卷积。当然也可以直接通过一个二维高斯核一次卷积实现。也就是二维卷积模板,由于水平有限,只说二维卷积模板怎么算。 首先,一维高斯函数: ...