上图中左右图:g1、g2、g3、g4都代表像素点,很明显它们是c的八领域中的4个,左图中c点是我们需要判断的点,蓝色的直线是它的梯度方向,也就是说c要是局部极大值,它的梯度幅值M需要大于直线与g1g2和g2g3的交点,dtmp1和dtmp2处的梯度幅值。但是dtmp1和dtmp2不是整像素,而是亚像素,也就是坐标是浮点...
代码如下: 1 ///第一步:灰度化 2 IplImage * ColorImage=cvLoadImage("c:\\photo.bmp",1); 3 if (ColorImage==NULL) 4 { 5 printf("image read error"); 6 return 0; 7 } 8 cvNamedWindow("Sourceimg",0); 9 cvShowImage("Sourceimg",ColorImage); // 10 IplImage * OpenCvGrayImage; 11 O...
附上改写的c语言实现: voidautoGetValue(SIZE sz,int*pThrHigh,int*pThrLow,int*pMag) {//自适应的阈值计算doubleP[256];//灰度概率值for(inti =0;i <256;i++) { P[i]=0; }//LPBYTE pGray 数据for(LONG y=0;y<sz.cy;y++) {for(LONG x=0;x<sz.cx;x++) { P[pMag[y*sz.cx+x]]++...
Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
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Canny 边缘检测器是一种多步算法,用于检测任何输入图像的边缘。它涉及在检测图像边缘时要遵循的以下步骤。 1. 使用高斯滤波器去除输入图像中的噪声。 2.计算高斯滤波器的导数,计算图像像素的梯度,得到沿x和y维度的幅度。 3. 考虑垂直于给定边缘方向的任何曲线的一组邻居,...
边缘检测是计算机视觉和图像处理领域中的一项重要任务,主要用于提取图像中物体的轮廓或边界。在边缘检测算法中,Canny算法是一种非常经典和常用的方法,由John F. Canny于1986年提出。该算法被广泛应用于计算机视觉领域,实现了较好的边缘检测效果和低误报率。本文将详细介绍在Matlab中实现Canny边缘检测算法的步骤和原理。
边缘检测的一般标准包括: 1) 以低的错误率检测边缘,也即意味着需要尽可能准确的捕获图像中尽可能多的边缘。 2) 检测到的边缘应精确定位在真实边缘的中心。 3) 图像中给定的边缘应只被标记一次,并且在可能的情况下,图像的噪声不应产生假的边缘。 在目前常用的边缘检测方法中,Canny边缘检测算法是具有严格定义的,...
c. 根据梯度方向,对梯度幅值进行非极大值抑制。本质上是对Sobel、Prewitt等算子结果的进一步细化。 d. 用双阈值处理和连接边缘。 高斯平滑操作 代码解读 # 第一步:高斯平滑滤波 img = cv2.imread("lena.jpg", 0) img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 2) ...
摘要 本发明提出了一种基于Canny算法的边缘检测方法,通过将原始图像灰度化后转变为灰度图像;对灰度图像进行降噪处理得到平滑图像;计算平滑图像的梯度幅值和梯度方向;对平滑图像的梯度幅值进行非极大值抑制得到初始边缘图像;使用最大类间方差法确定初始边缘图像的阈值;再利用局部自适应阈值分割算法等步骤检测初始边缘图像,并...