plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
Python的Matplotlib库是数据可视化的重要工具之一,其中一个函数是scatter函数。本文将深入介绍Python的scatter函数。 一、scatter函数的定义 scatter函数是Matplotlib库的一个函数,它用于创建散点图。散点图用于在二维图形上显示数据集中的数据点。将两个变量的值进行比较或比较多于两个变量的值时,可以使用散点图。 二、...
使用scatter函数绘制散点图的基本语法如下: plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, alpha=None) 参数说明: - x: 横坐标数据的数组或者Series - y: 纵坐标数据的数组或者Series - s: 散点的大小,默认为20 - c: 散点的颜色,默认为蓝色 - marker: 散点的形状,默认...
使用scatter( )绘制一系列点 要绘制一系列点,可以向scatter( )函数传递两个分别包含x值和y值的列表,如下所示: 列表x_values包含要计算其平方值的数字,而列表y_values包含前面说的每个数字的平方值。将这些俩表传递给scatter( )时,matplotlib依次从每个列表中读取一个值来绘制一个点。要绘制的点的坐标分别(1,1...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10) y=x fig=plt.figure() ax1= fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置...
1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [python] view plain copy #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x ...
在Python的Matplotlib库中,scatter()函数结合colormap的使用可以为散点图提供丰富的视觉效果,同时揭示数据的内在规律。colormap,也称为颜色映射,是一种将数值数据映射到颜色空间的工具,它可以帮助我们通过颜色的变化来识别数据集中的模式和趋势。 colormap数值的含义: ...
area =20*10lines=np.zeros(10)+5plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x') plt.show() AI代码助手复制代码 感谢各位的阅读,以上就是“Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中plt.scatter()函数的常见使用方法有哪些这一问题有了更深刻的体...
要绘制单个点,可以使用函数scatter( ),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点。 下面我们来设置输出的样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清: 在这里,我们调用了scatter( )函数,并使用实参s设置了绘制图形时使用的点的尺寸。如果此时运行了我们这个程序,就将看到如...
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...