plt.scatter(x, y) plt.show() 在这个例子中,我们使用 scatter() 函数绘制了一个散点图,x 和 y 是两个列表,分别表示横坐标和纵坐标。最后,我们使用 show() 函数显示了图形。 bar()bar() 函数用于绘制条形图。下面是一个简单的例子: import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C'...
timeit.timeit( "plt.scatter(price, sales_per_day)", number=1000, globals=globals(), ), ) print( "plt.plot()", timeit.timeit( "plt.plot(price, sales_per_day, 'o')", number=1000, globals=globals(
绘制散点图、柱状图、折线图,分别为: plt.scatter(x, y) plt.bar(x, y) plt.plot(x, y) 1. 2. 3. 最基本的两个参数就是x和y,一般为一维列表,x与y的size要一致,x[i]与y[i]表示图中的一个点的x与y轴坐标。 在绘图后,最后要使用plt.show()显示出图像。 无论多少张图,一句plt.show()即可。
plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、...
题库 Python等级考试 题目列表 在Python的matplotlib库中,plt.scatter()函数可用来...判断题 在Python的matplotlib库中,plt.scatter()函数可用来绘制散点图。()A. 正确 B. 错误上一题 [判断题] json.loads()用于将json字符串恢复成Python对象。() 下一题 [判断题] 下列Python代码中,self参数的作用表示...
plt.scatter()函数可以绘制散点图。我们还是使用上文的数据: ```python plt.scatter(x, y) plt.show() ``` 这会绘制一些散点,从左下角往右上角倾斜,代表(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)。 3.添加标题和轴标签 可以使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和轴标签。例...
b = np.random.randn(100) plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o") plt.show() 对于scatter函数还可以利用编写绘制散点图等等,上述也有涉及,再多观察学习下,希望对大家的数据化学习有一定帮助。
plt.show() 函数:默认情况下,matplotlib.pyplot 不会直接显示图像,只有调用 plt.show() 函数时,图像才会显示出来,类似 print() 函数。plt.show() 默认是在新窗口打开一幅图像,并且提供了对图像进行操作的按钮。 传入两个参数绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt ...
使用plt.scatter()函数绘制散点图,并设置颜色参数 plt.scatter()函数用于绘制散点图,同样可以通过color参数来设置散点的颜色。以下是一些示例: python # 绘制黄色散点 plt.scatter([1, 2, 3], [1, 4, 9], color='yellow') # 绘制紫色散点 plt.scatter([1, 2, 3], [2, 3, 5], color='purple...
5、随机散点图 可以利用scatter()生成各种不同大小,颜色的散点图,其参数如下: #函数定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None,#散点的大小 array scalar c=None,#颜色序列 array、sequency marker=None,#点的样式 cmap=None,#colormap 颜色样式 ...