plt.scatter()函数用法 一.scatter()函数的定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 二.scatter()函数的用法 importnumpyasnpimportmatpl...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np price = np.asarray([2.50, 1.23, 4.02, 3.25, 5.00, 4.40]) sales_per_day = np.asarray([34, 62, 49, 22, 13, 19]) profit_margin = np.asarray([20, 35, 40, 20, 27.5, 15]) plt.scatter(x=price, y=sales_per_day, s=profit_...
单图绘制多条曲线 在同一坐标轴下绘制多条曲线,直接调用多个plt.plot()或plt.scatter()等即可。当然,这多个plt.plot()或plt.scatter()等需要使用相同的x轴信息。 若要绘制堆叠柱状图,也可以通过多次调用plt.bar(),但要注意要先调用对应y轴坐标较高的一组,否则y轴坐标较低的一组会被后来画入的y轴坐标较高...
plt.scatter(x,y1,c="0.25",label = "scatter figure") #生成函数图像 plt.plot(x,y,ls="--",lw=2,c="c",label="plot figure") #设置图像上边框和右边框的颜色为无 for spine in plt.gca().spines.keys(): if spine == "top" or spine == "right": plt.gca().spines[spine].set_color...
b = np.random.randn(100) plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o") plt.show() 对于scatter函数还可以利用编写绘制散点图等等,上述也有涉及,再多观察学习下,希望对大家的数据化学习有一定帮助。
Python中plt.plot（）、plt.scatter（）和plt.legend函数的⽤法⽰ 例 ⽬录 plt.plot()函数 plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可...
scatter()scatter() 函数用于绘制散点图。下面是一个简单的例子: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] plt.scatter(x, y) plt.show() 在这个例子中,我们使用 scatter() 函数绘制了一个散点图,x 和 y 是两个列表,分别表示横坐标和纵坐标。最后,...
tensor确实在pytorch新版本中可以直接plot画图了。 对于requires_grad=False的张量,可以直接将张量作为plot()的输入 1 2 3 4 5 x_data=torch.linspace(-math.pi, math.pi,2000, dtype=dtype, device=device) y_data=torch.sin(x_data) plt.plot(x_data, y_data) ...
plt.scatter()函数用于绘制散点图,同样可以通过color参数来设置散点的颜色。以下是一些示例: python # 绘制黄色散点 plt.scatter([1, 2, 3], [1, 4, 9], color='yellow') # 绘制紫色散点 plt.scatter([1, 2, 3], [2, 3, 5], color='purple') # 绘制橙色散点 plt.scatter([1, 2, 3],...
plt.scatter()函数可以绘制散点图。我们还是使用上文的数据: ```python plt.scatter(x, y) plt.show() ``` 这会绘制一些散点,从左下角往右上角倾斜,代表(1,1),(2,4),(3,9),(4,16),(5,25)。 3.添加标题和轴标签 可以使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和轴标签。例...