plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和功能：数据点...
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数(Parameters)说明: x,y:array_like,shape(n,) 输入数据 s:标量或array_like,shape(n,),可选 大小...
plt.scatter()函数用法 一.scatter()函数的定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 二.scatter()函数的用法 importnumpyasnpimportmatpl...
一. Scatter:散点图 1.1 add 函数 这里主要是:名称,数据,x轴的索引,系列颜色,标记的大小,配置项。 # func pyecharts.charts.Scatter.add_yaxis def add_yaxis( # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence, # 是否选中图例 is_selected: bool ...
1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() sc= ax.scatter(x, y, **kw)if(misnotNone)and(len(m) ==len(x)): paths=[]formarkerinm:ifisinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle...
1、scatter函数各参数2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scat...
b = np.random.randn(100) plt.scatter(a, b, s=np.power(10*a+20*b, 2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker="o") plt.show() 对于scatter函数还可以利用编写绘制散点图等等,上述也有涉及,再多观察学习下,希望对大家的数据化学习有一定帮助。
像这种普通的函数图象: plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3) 以及这种 Scatter 图(中文不知道该怎么说…): plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致的曲线,半透明的配色。显出你那高贵冷艳的X格,最重要的是只需一行代码就能搞定。从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色...
使用plt.scatter()函数画点: 使用plt.scatter()函数可以根据提供的x和y坐标绘制点。你还可以设置点的颜色、大小等属性。 python plt.scatter(x, y, color='blue', s=50) # 使用蓝色绘制点,大小为50 使用plt.show()函数显示图像: 最后,使用plt.show()函数显示绘制的图像。这将打开一个窗口,显示你绘制的...
plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、...