plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据点')plt.scatter是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它用于显示由两个数值数组给出的数据点的二维图。这个函数非常灵活，允许您以多种方式定制散点图的样式和外观。以下是plt.scatter的一些关键参数和
plt.scatter()函数用法 一.scatter()函数的定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 二.scatter()函数的用法 importnumpyasnpimportmatpl...
scatter()函数里面的参数主要有这些:x,y,s,c,marker,camp,norm,vmin,vmax,alpha,linwidths,edgecolor,plotnonfinite 这里我们介绍几个常用的: x,y:这个就不必多说,可以是标量,也可以是元组,就是x,y坐标值 s:是点的大小,也可以自行设置 c:颜色,可以用RGB,也可以用随机函数进行设置 marker:标记的形状,此处应...
1.定义mscatter函数 importmatplotlib.pyplot as pltdefmscatter(x, y, ax=None, m=None, **kw):importmatplotlib.markers as mmarkersifnotax: ax =plt.gca() sc= ax.scatter(x, y, **kw)if(misnotNone)and(len(m) ==len(x)): paths=[]formarkerinm:ifisinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle)...
1. 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点,可使用scatter(),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大能够看清。
tensor确实在pytorch新版本中可以直接plot画图了。 对于requires_grad=False的张量,可以直接将张量作为plot()的输入 1 2 3 4 5 x_data=torch.linspace(-math.pi, math.pi,2000, dtype=dtype, device=device) y_data=torch.sin(x_data) plt.plot(x_data, y_data) ...
plt.scatter()函数 plt.legend()函数 总结 plt.plot()函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)参数说明 x X轴数据，列表或数组，可选 y Y轴数据，列表或数组 format_string控制曲线的格式字符串，可选 **kwargs第⼆组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线 format_string 由颜⾊字符、...
1、scatter函数各参数2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scat...
plt.scatter([2, 3], [4, 5], color='red') #在(2,4)和(3,5)位置添加红色散点标记 plt.show() 在这个例子中,我们使用了plt模块提供的几个函数来为图表添加注释和标记。具体来说,使用plt.text()函数在指定位置添加文本注释,使用plt.scatter()函数在指定位置添加散点标记。最后使用plt.show()函数显示...
相关知识点: 试题来源: 解析 3.C 由图所示绘制的图表为散点图,scatter()函数表示绘制散 点图,marker属性确定散点图点的样式,由图可知点的样式为 “ +” ,故划线处代码为 plt.scatt er(x,y,color=1'red'',marker= "+")。 反馈 收藏