在Python中,使用matplotlib库的mplot3d工具包绘制3D曲面图是一个常见的可视化任务。以下是详细的步骤和相应的代码示例,帮助你实现这一目标: 1. 导入必要的模块 首先,你需要导入matplotlib的pyplot模块和mplot3d工具包中的Axes3D模块。这些模块将帮助你创建和绘制3D图形。 python import numpy as np import matplotlib....
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建一个空的Figure对象 fig = plt.figure() # 不自动将创建的Axes3D对象添加到Figure中 axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False) # 将创建的Axes3D对象手动添加到Figure中 fig.add_axes(axes) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在这...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 导入绘制三维的模块frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(20,10))# 绘制三维曲线axl=fig.add_subplot(221,projection='3d')theta=np.linspace(-4*np.pi,4*np.pi,500)z=np.linspace(-2,2,500)r=z**2+1x=r*np.sin(theta)y=r*n...
plot()方法用于绘制折线图,pyplot还有绘制柱状图、饼图的方法。[1,2,3]是Y坐标,而缺省的X坐标为[0,1,2]。两个一维数组X和Y构成了折线关键点的坐标(0,1),(1,2),(2,3)。您可以尝试修改参数如: plt.plot([0, 1, 2, 3], [0.1, 0.2, 0.15, 0.3]) # 第一个数组是X坐标,第二个数组是Y坐标 ...
在Matplotlib 的 mpl_toolkits.mplot3d 模块中,绘制 3D 图的一般流程包括以下步骤: (1)导入必要的库和模块: import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D (2)创建一个 3D 图形的绘图对象: fig = plt.figure() (3) 创建一个 3D 子图: ...
用fig = plt.figure 和 ax = mplot3d .Axes3D (fig) 用fig = plt.figure 和 ax = plt.axes( projection='3d' ) 第二种方式更简单些。如果要同时生成图和坐标系,还可用以下语句: fig, ax = plt.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection':'3d'}) ...
如果需要绘制真3D图形,则需要额外导入matplotlib专用3D绘图库:mpl_toolkits,包括3D版的Axes对象和常用图表的3D版: plot3D,3D版plot,可用于绘制3维空间的折线图或点图 scatter3D,3维散点图 bar3D,3维条形图 contour3D,3维等高线 07 更高级的封装 matplotlib提供了大量丰富的可视化绘图接口,但仍然存在短板:例如绘图...
-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y1) plt.plot(...
https://stackoverflow.com/questions/23840756/how-to-disable-perspective-in-mplot3d 简单的解决方法是 ax= fig.add_subplot(111, projection='3d', proj_type='ortho') 注意111 和 proj_type='ortho' 辛亏在打算转用Mayavi 前找到了解决方法
Matplotlib是python中的一个包,主要用于绘制2D图形(当然也可以绘制3D,但是需要额外安装支持的工具包) Matplotliban安装、调用 安装:pip install matplotlib 调用:import matplotlib.pyplot as plt Plot函数绘制多条曲线 一维参数 例如传入一个list对象使用plot,打印输出形成的图像 ...