pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一...
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,10]plt.plot(x,y,linestyle='--',color='gray',label='Line - how2matplotlib.com')# 绘制线plt.scatter([x[2]],[y[2]],color='red',s=100,label='Highlight Point (3,5) - how2matplotlib.com')# 突出显示中间点plt...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') plt.xlim((-1, 2)) # 取值范围 plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am ...
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 1 2 3 4 根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2.简单用法 import matplotlib.py...
该plot()函数用于在图表中绘制点(标记)。 标记 您可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') plt.show() ...
plot:直接指代绘图或绘图过程,即matplotlib的核心功能就是绘制各种类型的图表和图形。 lib:是 library 的缩写,意味着这是一个软件库或程序库,提供了多个函数和类供程序员调用,以实现数据可视化的目的。 这是帮助文档: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.htmlmatplotlib.org/sta...
importmatplotlib.pyplotasplt# 缺省x参数时,默认的x是range(len(y))y = [1,2,3,4]# 创建一个画布plt.figure()# 创建一条线plt.plot(y)# 展现画布plt.show() 3.展示效果 (三)颜色控制符 要想使用丰富,炫酷的图标,我们可以使用更复杂的格式设置,主要颜色,线的样式,点的样式。
plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 直方图 import matplotlib.pyplot as plt #3.直方图 #用hist(x,bins=10)函数来画,参数中x是个List,构建直方图的数集,bins是算出数据的边界及每个bin中有多少个数据点 ...
import matplotlib.pyplot as plt import randomx1 = list(range(10))y1 = [random.randint(0,10) for i in range(10)] plt.plot(x1, y1, color='r',markerfacecolor='blue',marker='o') for a, b in zip(x1, y1): plt.text(a, b, (a,b),ha='center', va='bottom...