importmatplotlibasmlpfrommatplotlib.pyplotimportplotimportnumpyasnpimportmathimportsysfromscipyimportoptimizefromscipyimportinterpolateimportsympyasspimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportitertoolsimportrandomimportos 最简单的画图 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=n...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一...
importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='STSong' matplotlib.rcParams['font.size']=20 a = np.arange(0.0, 5.0, 0.02) plt.xlable('横轴: 时间') plt.ylable('纵轴: 振幅') plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') plt.sho...
Pyplot 教程 Matplotlib 简介 matplotlib 是一个 Python 的 2D 图形包。 在线文档:http://matplotlib.org ,提供了 Examples, FAQ, API, Gallery,其中 Gallery 是很有用的一个部分,因为它提供了各种画图方式的可视化,方便用户根据需求进行选择。 使用 Pyplot 导入相关的包: matplotlib.pyp...python的matplotlib.pyplo...
import matplotlib.pyplot as plt import random,io from pylab import mpl import numpy as np # 画出温度变化图 # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 准备x.y 坐标的数据 x= range(60) y= [random...
这里生成的图表就是我们之前设置好参数后默认出的图表样式 importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. –> 输出的结果为:(这里是随机数生成的图,每次是不一样的) ...
在Python的Matplotlib库中,我们可以通过各种参数设置来定制我们的数据可视化图形。这些参数包括图片大小、颜色、标题、纵横坐标、画布和绘图区域背景颜色以及Legend(图例)等。下面我们将一一介绍这些参数的设置方法。 图片大小Matplotlib允许你通过调整’figsize’参数来改变图像的大小。这是一个元组,表示图像的宽度和高度(以英...
import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] # 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a")