要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了折线图,输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 import matplotlib.pyplot as plt %...
Matplotlib+plot()+show()+legend()+title()+xlabel()+ylabel()Pyplot+subplots()+grid()+ylim() 关系图(ER Diagram) 为了更好地理解数据与其关系,以下是一个简单关系图: GRAPH 这里的 ER 图展示了函数与图形之间的关系——一个函数可以在图形中显示。 结论 通过本文,我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib...
绘制函数图像:我们使用numpy库生成x的数据,并利用定义的函数计算对应的y值,然后使用matplotlib的plot函数绘制函数图像。 AI检测代码解析 x=np.arange(-10,10,0.1)y1=func1(x)y2=func2(x)y3=func3(x)plt.plot(x,y1,label='y = x')plt.plot(x,y2,label='y = x^2')plt.plot(x,y3,label='y = ...
在Python中,可以使用matplotlib库的plot函数来画多个折线图。下面是一个简单的示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [5, 4, 3, 2, 1] # 画图 plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2'...
要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了一个折线图。输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本,只...
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) 1 2 3 4 根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2.简单用法 import matplotlib.py...
plt.plot(x,10*np.cos(x),color = "r",ls = "dashed") 立刻显示图片 plt.show()# 会绘制该语句之前的图,之后的函数会在另一个界面上显示 一般放在最后 多图布局 plt.subplot() plt.subplot() 图形嵌套 plt.add_subplot() import matplotlib.pyplot as plt ...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标...
2、画多条曲线 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fig1 = plt.figure(num=1,figsize=(7,5)) x = np.linspace(0.0,np.pi*2,20) y = np.sin(x) plt.plot(x, y,'rx-', x,2*x,'go-.')# 每条都指定x轴数据 fig2 = plt.figure(num=2) ...