import matplotlib.pyplot as plt #❶ x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) #❷ plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) #❸ plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") #❹ plt.xlabel("Time(...
绘制函数图像:我们使用numpy库生成x的数据,并利用定义的函数计算对应的y值,然后使用matplotlib的plot函数绘制函数图像。 x=np.arange(-10,10,0.1)y1=func1(x)y2=func2(x)y3=func3(x)plt.plot(x,y1,label='y = x')plt.plot(x,y2,label='y = x^2')plt.plot(x,y3,label='y = x^3') 1. 2...
在Python中,可以使用matplotlib库的plot函数来画多个折线图。下面是一个简单的示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [5, 4, 3, 2, 1] # 画图 plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2'...
要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了折线图,输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 import matplotlib.pyplot as plt %...
plot([x数组],[y数组], '图形相关参数') 2. 可用plt.plot?查询更详细的信息 3. 图形相关参数如下 线型linestyle - -. -- 等 点型v ^ s * H + x D o 等 颜色b g r y k w等 示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot([1,2,3,4,5],[2,3,7,10,6],'^-.r') ...
(1)折线图 plot(x, y) 将y与x之间的关系绘制为折线图或带标记的图形。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('_mpl-gallery') # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = 4 + 1 * np.sin(2 * x) # 1也可以省略 ...
要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了一个折线图。输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 注意:%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。如果不使用Jupyter笔记本,只...
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ...,**kwargs) 1 2 3 4 根据x,y数据,实现折线或点状图。 x:横坐标数据,可选参数。 y:纵坐标数据。 fmt:可选参数,定义图形基本格式,如颜色、标记和线型。 2.简单用法 import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.plot(x,10*np.cos(x),color = "r",ls = "dashed") 立刻显示图片 plt.show()# 会绘制该语句之前的图,之后的函数会在另一个界面上显示 一般放在最后 多图布局 plt.subplot() plt.subplot() 图形嵌套 plt.add_subplot() import matplotlib.pyplot as plt ...