Mock是一个类,类中有很多属性和方法,这些属性和方法可以通过参数传递进入,也可以通过实例设置。重要的参数:return_value :调用mock的返回值,模拟某一个方法的返回值。side_effect :调用mock时的返回值,可以是函数,异常类,可迭代对象。使用side_effect可以将模拟对象的返回值变成函数,异常类,可迭代对象等。 当设置...
与Unittest不同,pytest的Mock是通过内置的unittest.mock模块导入的。以下是使用pytest的Mock的一些基本方法: 创建Mock对象:可以使用unittest.mock.MagicMock()来创建Mock对象。MagicMock对象可以模拟实际对象的行为,包括函数、属性等。 设置Mock对象的返回值:可以使用Mock对象的return_value属性来设置Mock对象的返回值。例如,m...
return upath + '/.pip/pip.conf' 1. 2. 3. 4. 5. 实际测试是失败,无法进行mock,原因就是patch打错对象了,实际上没有成功。测试代码该如何写?代码如下: import chaos def test_get_pipconf_filename(mocker): mocker.patch('chaos.expanduser', return_value='/home/chaos') ret = chaos.get_pipconf...
初学者理解mock比较抽象,可以简单理解为函数指针,通过mock成员方法或变量,可以指定mock对象的返回值,获取是否被调用、被调用次数、调用时的参数等。 2. 使用方法 2.1. 简介 在test方法前,添加decorator @mock.patch('pyfile.func', return_value='None'),可以完成对pyfile.func的mock,并指定return_value为‘None...
>> pip install pytest-mock 下面是 mock 库方法属性详解,参考博客:python | Mock(一) - 简书 __init__: name: mock 对象的标识 spec: 设置对象属性 return_value: 对象调用时的返回值 side_effect: 覆盖return_value, 当对象被调用时返回 Assert_method: ...
mock_open Spy The spy acts exactly like the original method in all cases, except it allows use ofmockfeatures with it, like retrieving call count. It also works for class and static methods. deftest_spy(mocker):classFoo(object):defbar(self):return42 ...
return get('https://www.baidu.com/') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 二、创建MockTest.py文件。 创建TestDemo测试类。 1、不使用mock 1.1、脚本代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...
return "Hello, world!" def function_a(): result = function_b() return result 下面是一个使用pytest-mock模拟function_b的调用的测试示例: def test_function_a(mocker): # 使用pytest-mock的mocker来模拟function_b的返回值 mocker.patch('__main__.function_b', return_value="Mocked result") ...
from test_01.weather_r import Mock_weather def test_01(mocker): # 实例化 p = Mock_weather() moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'} # 通过object的方式进行查找需要mock的对象 p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_value=moke_value) ...
pytest-mock的主要功能包括: 创建模拟对象:pytest-mock允许我们使用mocker.Mock()方法创建一个模拟对象。这个模拟对象可以模拟任何类或对象,并且可以配置其属性和方法的行为。 配置模拟对象的行为:使用pytest-mock,我们可以使用mock_obj.method.return_value = desired_value来配置模拟对象的方法返回值。这样,在测试中调用...