Mock是一个类,类中有很多属性和方法,这些属性和方法可以通过参数传递进入,也可以通过实例设置。重要的参数:return_value :调用mock的返回值,模拟某一个方法的返回值。side_effect :调用mock时的返回值,可以是函数,异常类,可迭代对象。使用side_effect可以将模拟对象的返回值变成函数,异常类,可迭代对象等。 当设置...
设置Mock对象的返回值:可以使用Mock对象的return_value属性来设置Mock对象的返回值。例如,mock_object.return_value = 10可以设置mock_object的返回值为10。 断言Mock对象的状态:可以使用Mock对象的assert_called_with()方法来验证Mock对象是否被调用以及调用的参数是否符合预期。 管理Mock对象:可以使用Mock对象的start()...
return upath + '/.pip/pip.conf' 1. 2. 3. 4. 5. 实际测试是失败,无法进行mock,原因就是patch打错对象了,实际上没有成功。测试代码该如何写?代码如下: import chaos def test_get_pipconf_filename(mocker): mocker.patch('chaos.expanduser', return_value='/home/chaos') ret = chaos.get_pipconf...
return "Hello, world!" def function_a(): result = function_b() return result 下面是一个使用pytest-mock模拟function_b的调用的测试示例: def test_function_a(mocker): # 使用pytest-mock的mocker来模拟function_b的返回值 mocker.patch('__main__.function_b', return_value="Mocked result") # 调...
初学者理解mock比较抽象,可以简单理解为函数指针,通过mock成员方法或变量,可以指定mock对象的返回值,获取是否被调用、被调用次数、调用时的参数等。 2. 使用方法 2.1. 简介 在test方法前,添加decorator @mock.patch('pyfile.func', return_value='None'),可以完成对pyfile.func的mock,并指定return_value为‘None...
>> pip install pytest-mock 下面是 mock 库方法属性详解,参考博客:python | Mock(一) - 简书 __init__: name: mock 对象的标识 spec: 设置对象属性 return_value: 对象调用时的返回值 side_effect: 覆盖return_value, 当对象被调用时返回 Assert_method: ...
return r.status_code def send_request(): # 调用get()函数 return get('https://www.baidu.com/') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 二、创建MockTest.py文件。 创建TestDemo测试类。 1、不使用mock ...
from test_01.weather_r import Mock_weather def test_01(mocker): # 实例化 p = Mock_weather() moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了!'} # 通过object的方式进行查找需要mock的对象 p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_value=moke_value) ...
mock使用 pytest中使用无需导入,只需要导入pytest就可使用,它提供了一个名为mocker的fixture。使用方法: 1 2 3 deftest(mocker): mocker.patch() *** mock作用 1、解决接口依赖:当我们要测试一个接口,而这个接口所依赖的接口还没开发或者没开发完。这时候可以使用mock模拟所依赖的接口完成测试 。 2...