4> fixture作用范围 fixture作用范围从大到小依次是:session>module>class>function 作用于function范围内的fixture: import pytest @pytest.fixture() def first(): print("\n获取用户名") a = 'TEST' return a @pytest.fixture(scope="function") def second(): print("\n获取密码") b = "123456" retur...
pytest-mock mock的高层封装 pytest-mock是一个pytest的插件,安装即可使用。 它提供了一个名为mocker的fixture,仅在当前测试function或method生效,而不用自行包装。 object mock一个object,是最常见的需求。 由于function也是一个object,以下以function举例。 import os def rm(filename): os.remove(filename) def t...
When I mock a function, what I really care about is its return value, so I can patch the function with deftest_slow_function_mocked_api_call(mocker):mocker.patch(# api_call is from slow.py but imported to main.py'mock_examples.main.api_call',return_value=5)expected=5actual=slow_func...
pytest-mock mock的高层封装 pytest-mock pytest-mock是一个pytest的插件,安装即可使用。 它提供了一个名为mocker的fixture,仅在当前测试function或method生效,而不用自行包装。 object mock一个object,是最常见的需求。 由于function也是一个object,以下以function举例。 importosdefrm(filename): os.remove(filename)...
Mock是一个类,类中有很多属性和方法,这些属性和方法可以通过参数传递进入,也可以通过实例设置。重要的参数:return_value :调用mock的返回值,模拟某一个方法的返回值。side_effect :调用mock时的返回值,可以是函数,异常类,可迭代对象。使用side_effect可以将模拟对象的返回值变成函数,异常类,可迭代对象等。 当设置...
mock_call.call_args # This is either None (if the mock hasn’t been called), or the arguments that the mock was last called with mock_call.return_value image.png mock_call.side_effect # This can either be a function to be called when the mock is called, an iterable or an exception...
I'm using pytest 5.3.0 with pytest-mock 1.12.1, and in a pytest class I want to temporarily mock a function of an object returned by some other module function. When I use test_calls_operation(mocker) outside a test class, then the mocke...
Wrapper to os functions to simulate a Unix file system, used for testing the mock fixture. """ @classmethod def rm(cls, filename): os.remove(filename) @classmethod def ls(cls, path): return os.listdir(path) @pytest.fixture def check_unix_fs_mocked(tmpdir, mocker): """ performs a ...
在阅读了大量文档之后，我在unittest模拟装饰师和side_effect的帮助下实现了这一点，这是@Pavel建议的，...
@pytest.mark.parametrize("argument", ["argument_a", "argument_b"]) def test_function(argument): assert True ``` 总之,python插件是pytest的一个强大内置插件,它可以帮助我们更好地使用Python进行测试。通过使用python插件,我们可以自动导入模块、模拟模块、处理测试装饰器和测试函数参数等。因此,在进行Python...