示例用法:def test_some_function(mocker): mock_function = mocker.patch('module.function') mock_function.return_value = "mocked_value" 8. pytest-asyncio 支持异步测试,适合测试异步代码。 安装:pip install pytest-asyncio 示例用法:im
通过设置 mock_module.some_function.return_value,我们可以控制模拟函数的返回值。然后,我们通过模拟的模块对象来调用 some_function,并使用断言来验证函数是否被正确调用以及返回值是否符合预期。总结:pytest-mock 是一个强大的库,可以帮助我们在 Python 测试中模拟函数调用和更改模块中的数据。通过使用 mock.patch 和...
在上面的例子中,我们首先导入了pytest和unittest.mock模块中的Mock类。然后,在测试函数中,我们使用mocker参数创建了一个模拟对象mock_obj。接下来,我们使用return_value方法来控制模拟对象的行为,使其返回42。最后,我们调用被测试函数my_function并断言结果是否符合预期。除了使用Mock类之外,我们还可以使用Pytest的patch装饰...
mock_method.return_value = 'mocked result' # 执行测试代码 result = function_under_test() # 断言结果 assert result == 'mocked result' mocker.Mock:用于创建一个模拟对象。可以设置模拟对象的属性和方法,并模拟其行为。例如: 代码语言:txt 复制 def test_function(): # 创建模拟对象 mock_object = moc...
patch("external_api.get_name", return_value="Alice") assert get_user_name() == "Alice" 无需手动清理 mock,pytest-mock 会自动恢复原状,避免副作用。 4.1.3 pytest-xdist:并行化测试执行 在测试用例较多或测试时间较长的项目中,使用 pytest-xdist 可以显著加快测试执行速度。它支持多核并发运行测试,还...
pytest-mock mock的高层封装 pytest-mock是一个pytest的插件,安装即可使用。 它提供了一个名为mocker的fixture,仅在当前测试function或method生效,而不用自行包装。 object mock一个object,是最常见的需求。 由于function也是一个object,以下以function举例。
Mock是一个类,类中有很多属性和方法,这些属性和方法可以通过参数传递进入,也可以通过实例设置。重要的参数:return_value :调用mock的返回值,模拟某一个方法的返回值。side_effect :调用mock时的返回值,可以是函数,异常类,可迭代对象。使用side_effect可以将模拟对象的返回值变成函数,异常类,可迭代对象等。 当设置...
mock是一种技术,它能让你将正在测试的一段代码与其依赖项隔离开来,这样测试就能专注于孤立状态下的被测代码。 在本文中,我们将学习如何使用Pytest的mock功能来mock代码的各个部分以及外部依赖项。 你将学习如何mock变量和常量、整个函数和类、REST API的响应,甚至是AWS服务(S3)。
pytest-mock是一个pytest的插件,安装即可使用。 它提供了一个名为mocker的fixture,仅在当前测试function或method生效,而不用自行包装。 object mock一个object,是最常见的需求。 由于function也是一个object,以下以function举例。 importosdefrm(filename):
from pytest_mockimportMockerFixture @pytest.fixture(scope="module",autouse=True)defmy_custom_parser(request,mocker:MockerFixture):mocker.patch("my_module.some_function",return_value="mocked value")request.addfinalizer(lambda:mocker.stop())