4.1.2 pytest-mock:更便捷的 mock 工具 虽然Python 的标准库 unittest.mock 功能很强,但书写稍显繁琐。pytest-mock 提供了 mocker fixture,可以更简洁地进行打桩和模拟: pip install pytest-mock 示例: def get_user_name(): return external_api.get_name
测试时不应实际发送邮件。使用pytest-mock模拟send方法：# test_email_sender.py def test_send_email(...
代码中我们给Mock方法添加了另一个关键字参数side_effect = sub.add, 这个参数和return_value 正好相反,当传递这个参数的时候return_value 参数就会失效,而side_effect生效,这里我给的参数值是sub.add 相当于add方法的地址,那么当调用add方法时就会真实的使用add方法,也就达到了我们测试实际的add 方法。 你也可以...
mock_post):# 设置Mock对象的返回值mock_post.return_value.status_code=200# 调用被测试函数status_code=register_user('test_user','password123')# 验证函数是否按预期执行self.assertEqual(status_code,200)
1、创建MockTest_return_value.py文件(创建PeopleTest测试类)。 脚本代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 构造器:参数return_value(返回固定值) """ from method.Demo import People from unittest import mock import unittest...
pytest-covpytest-cov是一个测试覆盖率插件,可以统计测试用例覆盖的代码行数和分支数。通过分析覆盖率数据,可以了解测试用例的质量,并确定哪些代码尚未被测试覆盖。使用示例:pytest --cov=./(统计当前目录下所有Python文件的覆盖率)。 pytest-mockpytest-mock是一个Mock测试插件,可以模拟测试用例中的依赖项,避免测试用...
pytest中也有mock方法就是pytest-mock,pytest-mock是一个pytest插件,和 Unittest 中的mock使用接近,大多数方法的定义都是一致的。 对比 因为unittest集成了mock,而且python3.0使用更加广泛,所以以unittest中的mock为例介绍mock功能。 mock模块主要的函数如下: Mock对象是模拟的基石,提供了丰富多彩的功能。从测试的阶段来...
pytest.raises是pytest提供的一个上下文管理器,用于断言代码是否抛出指定异常 importpytestdefdivide(a, b):returna / bdeftest_divide_by_zero():withpytest.raises(ZeroDivisionError): divide(1,0) 六、Mock 场景 6.1 安装 uv add pytest-mock 6.2 替换内置函数 ...
Python单元测试是使用单元测试框架(如unittest或pytest)对代码的最小单元(如函数、方法)进行测试的过程。单元测试的目的是验证代码是否按照预期工作,确保代码的质量和稳定性。 2. 理解Mock对象在单元测试中的作用 Mock对象在单元测试中的作用是模拟和替换程序中的某些部分,如外部服务、数据库查询等。通过使用Mock对象,我...
Pytest 将自动发现当前目录和子目录中遵循测试文件命名约定的所有文件,然后运行它们包含的测试。 要进行更精细的控制,可以指定要运行的文件、测试类甚至测试方法。例如,要只运行 test_math_operations.py 文件中的 test_add 方法,可以执行: 这种命令行灵活性使您可以轻松运行单个测试、文件中的所有测试或项目中的所有...