DataFrame.createGlobalTempView 是 PySpark 中 DataFrame 对象的方法之一。它用于创建一个全局临时视图。具体来说,createGlobalTempView 方法将当前 DataFrame 对象注册为一个全局临时视图。全局临时视图是一个在整个 Spark 应用程序中可见的、命名的逻辑表,可以基于该视图执行 SQL 查询。这个方法的作用是将 DataFrame 转换...
data.createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 使用新的dataframe创建全局视图ldsxspark.createDataFrame([(1,2,3)],['a','b','c']).createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 结果显示最新的dataframe内容spark.sql('select * from global_temp.ldsx').show()+---+---+---+| a| b| c|+---+-...
# Apply the schema to the RDD and Create DataFrame swimmers = spark.createDataFrame(user_fields, schema) # Creates a temporary view using the DataFrame swimmers.createOrReplaceTempView("swimmers") spark.sql("select * from swimmers").show() # swimmers.select("id", "age").filter("age = 22...
DataFrame可以创建view,之后使用SQL进行操作。 #DataFrame -> View,生命周期绑定SparkSessiondf.createTempView("people")df2.createOrReplaceTempView("people")df2=spark.sql("SELECT * FROM people")#DataFrame -> Global View,生命周期绑定Spark Applicationdf.createGlobalTempView("people")df2.createOrReplaceGlobal...
df_rdd2 = spark.createDataFrame(rdd,['name', 'age']) df_rdd2.show() +---+---+ | name|age| +---+---+ |Alice| 1| +---+---+ ## with scheme from pyspark.sql.types import * schema = StructType([ StructField("name", StringType(), True), StructField...
sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF.show()# Register the DataFrame as a global temporary viewdf.createGlobalTempView("people")# Global temporary view is tied to a system preserved database `global_temp`spark.sql("SELECT * FROM global_temp.people").show()# Global temporary vie...
1 DataFrame数据的行转列 1.1 需求 在做数据处理时我们可能会经常用到Apache Spark的 DataFrame来对数据进行处理,需要将行数据转成列数据来处理,例如一些指标数据一般会保存在KV类型数据库,根据几个字段作为key,将计算指标作为value保存起来,这样多个用户多个指标就会形成一个窄表,我们在使用这个数据时又希望按照每个用...
"bkup_dt").\ insertInto("db.ts_part",overwrite=False)UPDATE:试用者creating temp view那就跑吧...
视频传输原理 视频是由一幅幅帧图像和一组音频构成的，视频的播放过程可以简单理解为一帧帧的画面按照...
现在来看看在 Parquet 文件上执行 SQL 查询。为了执行 sql 查询,我们不从 DataFrame 中创建,而是直接在 parquet 文件上创建一个临时视图或表。 代码语言:javascript 复制 spark.sql("CREATE TEMPORARY VIEW PERSON USING parquet OPTIONS (path \"/PyDataStudio/output/people.parquet\")")spark.sql("SELECT * FRO...