DataFrame.createGlobalTempView 是 PySpark 中 DataFrame 对象的方法之一。它用于创建一个全局临时视图。具体来说,createGlobalTempView 方法将当前 DataFrame 对象注册为一个全局临时视图。全局临时视图是一个在整个 Spark 应用程序中可见的、命名的逻辑表,可以基于该视图执行 SQL 查询。这个方法的作用是将 DataFrame 转换...
from pyspark.sql import functions as F 然后就可以用F对象调用函数计算了。这些功能函数, 返回值多数都是Column对象. 示例: 详细的函数在后续开发中学习 DataFrame的花式操作代码 if __name__ == '__main__': spark = SparkSession.builder.appName('test').getOrCreate() sc = spark.sparkContext # Loa...
过滤操作personDF.filter(personDF['age'] > 21).show()# 4.1.3.6 统计操作personDF.groupBy("age").count().show()# 5-SQL操作 创建临时试图# Creates a temporary view using the DataFramepersonDF.createOrReplaceTempView("people")# 5.1.1 查看DataFrame中的内容spark.sql("SELECT*FROM people").show...
data.createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 使用新的dataframe创建全局视图ldsxspark.createDataFrame([(1,2,3)],['a','b','c']).createOrReplaceGlobalTempView('ldsx')# 结果显示最新的dataframe内容spark.sql('select * from global_temp.ldsx').show()+---+---+---+| a| b| c|+---+-...
#Register the DataFrame as a SQL temporary viewdf.CreateOrReplaceTempView("people") sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF.show()#+---+---+#| age| name|#+---+---+#+null|Jackson|#| 30| Martin|#| 19| Melvin|#+---|---| 您需要从某个表中选择所有...
parqDF.createOrReplaceTempView("ParquetTable")parkSQL=spark.sql("select * from ParquetTable where salary >= 4000 ") 在Parquet 文件上创建表 现在来看看在 Parquet 文件上执行 SQL 查询。为了执行 sql 查询,我们不从 DataFrame 中创建,而是直接在 parquet 文件上创建一个临时视图或表。
PySpark SQL 提供read.json("path")将单行或多行(多行)JSON文件读取到 PySpark DataFrame 并write.json("path")保存或写入 JSON 文件的功能,在本教程中,您将学习如何读取单个文件、多个文件、目录中的所有文件进入 DataFrame 并使用Python示例将 DataFrame 写回 JSON 文件。
SparkSession+createDataFrame(data, schema)+sql(query)DataFrame+createOrReplaceTempView(viewName)+show() 总结 以上就是在 PySpark 中创建临时表的完整过程。通过这篇文章,你应该能够顺利创建 Spark 会话、数据框、注册临时表以及执行 SQL 查询。随着你对 PySpark 的深入理解,你会发现它在处理大规模数据方面的强大...
4.pd和spark的dataframe进行转换: 5.报错ValueError: Some of types cannot be determined after inferring 6.DF按行打乱 7.表格的联结 8.dataframe的操作 9.createDataFrame的几种方法 10.pd dataframe与spark dataframe转换,通过sql语句间接对pandas的dataframe进行处理 11.filter筛选 12. 新增或者修改spark.sql中dat...
spark.createDataFrame([('Alice', 1)], ['name', 'age']).collect() #From map d = [{'name': 'Alice', 'age': 1}] spark.createDataFrame(d).collect() #From Row from datetime import datetime, date import pandas as pd from pyspark.sql import Row ...