SparkSession是Spark SQL的入口点,用于执行SQL查询和创建DataFrame。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Create Temp Table")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤二:加载数据 接下来,我们需要加载数据。数据可以来自各种数据源,如文本文件、CSV文件...
步骤三:创建临时表 一旦数据加载到DataFrame中,我们可以使用createOrReplaceTempView方法创建临时表,代码如下: #创建临时表df.createOrReplaceTempView("temp_table") 1. 2. 步骤四:执行SQL查询 最后,我们可以使用SQL语句对临时表进行查询操作,代码如下: #执行SQL查询result = spark.sql("SELECT * FROM temp_table"...
# sql创建临时表sql_create='''CREATE TABLE temp.loop_write_example(cnt string comment "近n日cnt")PARTITIONED BY (`point_date` string, `dtype` int)ROW FORMAT SERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='\t','serialization.format'='\t')...
sql_create='''CREATETABLEtemp.loop_write_example(cnt string comment"近n日cnt")PARTITIONEDBY(`point_date`string,`dtype`int)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'WITHSERDEPROPERTIES('field.delim'='\t','serialization.format'='\t')STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hado...
.getOrCreate() ## 获取或者新建一个 sparkSession #spark master URL. 本地为local, “local[4]” 本地4核, # or “spark://master:7077” to run on a Spark standalone cluster 创建DataFrame 有了SparkSession, DataFrame可以从已有的RDD, Hive table, 或者其他spark的数据源进行创建 ...
df.createGlobalTempView("my_global_temp_view") 在上述代码中,createGlobalTempView 方法将 DataFrame df 注册为名为 “my_global_temp_view” 的全局临时视图。接下来,你可以在其他 Spark 应用程序的不同会话中使用相同的视图名称对该全局临时视图进行查询和操作,例如: spark.newSession().sql("SELECT * FROM ...
努力的孔子 2 7283 oracle 导入导出表 2019-12-09 10:57 −imp username/pwd@orcl file=c:\temp\exp.dmp tables=(table1, table2)#imp username/pwd@ip:1521/orcl full=y file=D:/ORACLEBACK/0822qrtz.dmp exp user... 冬天不眠 0 301 <123>...
.getOrCreate() ctx=SQLContext(sc) jdbcDf= ctx.read.format("jdbc").options(url="jdbc:mysql://IP:3306/ghtorrent", driver="com.mysql.jdbc.Driver", dbtable="(SELECT * FROM projects limit 10000000) projects", user="", password="").load() ...
# Read the Parquet file into flights_df flights_df = spark.read.parquet('AA_DFW_ALL.parquet') # Register the temp table flights_df.createOrReplaceTempView('flights') # 创建一个可替换的临时表 # Run a SQL query of the average flight duration avg_duration = spark.sql('SELECT avg(flight_...
sql(sql_hive_create) 代码语言:javascript 复制 DataFrame[] 写入hive表 代码语言:javascript 复制 sql_hive_insert = ''' insert overwrite table temp.hive_mysql select 1 as id, 'A' as dtype, 10 as cnt union all select 2 as id, 'B' as dtype, 23 as cnt ''' spark.sql(sql_hive_...