plt.cm.get_cmap('cmap')#numpy.arange(start, stop, 步长, dtype)#np.linspace(start, stop, 数列个数num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)color_list=plt.cm.Set3(np.linspace(0,1,12))#在深色背景上绘制一系列线条时,可以在定性色图中选择一组离散的颜色plt.cm.magma(np.linspace(0,...
cmap=newcmp,vmin=0,vmax=max_value,extent=extent)plt.colorbar()plt.show()这样出来的图和直接用p...
set_cmap(cmap)# 设置默认的颜色图,并将其应用于当前图像(如果有)。 clim([vmin,vmax])# 设置当前图像的颜色限制。 autumn()# 将颜色表设置为“autumn”。 bone()# 将颜色图设置为“bone”。 copper()# 将颜色图设置为“copper”。 cool()# 将颜色表设置为“ cool”。 flag()#将颜色图设置为“flag”...
imshow(X,cmap=cm.hot) or using theset_cmap()function: imshow(X)pyplot.set_cmap('hot')pyplot.set_cmap('jet') In interactive mode,set_cmap()will update the colormap post-hoc, allowing you to see which one works best for your data. All built-in colormaps can be reversed by appending...
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('hot')) # 画出3D图对应的等高线图,该等高线图的z轴值全部压缩到-1,也就是说这个图在z=-1的位置,和X-Y平面平行 ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-1, cmap='hot') ...
plt.scatter(x, y, s=area, c=color, alpha=0.5, cmap=plt.cm.hsv) plt.show() matplotlib绘制散点图给点加上凝视 plt.scatter(data_arr[:, 0], data_arr[:, 1], c=class_labels) for i, class_label in enumerate(class_labels):
plt.imshow(edges, cmap='gray') plt.title('Edge Image') plt.axis('off') plt.show() 六、图像形态学操作 形态学操作用于提取图像的结构信息,如腐蚀、膨胀等。 python 复制代码 # 图像腐蚀 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) ...
对于二维数组的球坐标色温展示效果,现有教程不尽人意,如何按照数组中数值的大小赋予颜色值,下文通过函数定义方式,一步到位达到绘制目的。...='plasma'): %matplotlib widget from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...mycolormap = plt.get_cmap(colormap); mapminvalue=mapdata.min(...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)# 获取当前轴对象ax=plt.gca()# 使用setp()设置轴属性plt.setp(ax.get_xticklabels(),rotation=45,ha='right')plt.setp(ax.get_yticklabels(),fontweight='bold',fontsize=12)plt.setp(ax...
plt.contour(X, Y, Z,20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy(Red-Gray的缩写)色图,这对于聚集的数据来说是一个不错的选择。Matplotlib 有大量的颜色图可供使用,你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到: plt.cm.<TAB> ...