gcf( )则是返回当前的figure(matplotlib.figure.Figure实例)[显然是get_current_axes 和 get_current_figure 的无脑缩写]. 正常情况下, 只要您大脑情形, 使用subplot( )清楚地切换子图, 就不需要这两个命令.
在"一、简单示例"的代码中,plt帮我们隐藏了创建对象的过程,使用起来简单,能满足大部分作图的需求。查看plt.plot的源码发现ax = gca() 意思是get current axes获取当前子图,然后作图都是调用的"ax"对象的方法。 当需要在一个figure上画多子图的时候,面向对象方式绘图很好用。 给出几个例子 绘制多子图subplot 1im...
circle1 = plt.Circle((0,0),2, color='r')# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key resultscircle2 = plt.Circle((5,5),0.5, color='b', fill=False) circle3 = plt.Circle((10,10),2, color='g', clip_on=False) ax = plt.gca() ax.cla()# clear ...
For a more in-depth look at colormaps, see theColormaps in Matplotlibtutorial. matplotlib.pyplot.colormaps() Matplotlib provides a number of colormaps, and others can be added usingregister_cmap(). This function documents the built-in colormaps, and will also return a list of all registered...
(string_list) # 使用tab10调色板,可以根据需要选择不同的调色板 colormap = plt.cm.get_cmap('tab10', num_colors) colors = [] for i in range(num_colors): color = colormap(i) colors.append(color) return colors # 读取CSV文件,并选择所需的列 # 数据地址:https://media.geeksforgeeks.org...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(60, 25)) plt.subplot(241) ax = plt.gca() #gca ‘get current axes’ 获取图像的边框对象== == 设置有边框和头部边框颜色为空right、top、bottom、left a... 查看原文 ...
plot的[fmt]格式: 一个fmt字符串包含color,marker,line三部分. fmt = '[marker][line][color]' 4.matplotlib.pyplot.axis//[xmin, xmax, ymin, ymax] matplotlib.pyplot.axis(*args, emit=True, **kwargs) 作用: to get or set someaxis properties. ...
cax=fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.get_position().height]) plt.colorbar(im,cax=cax)# Similar to fig.colorbar(im, cax = cax) 效果展示 总结 到此这篇关于如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以对齐主图的文章就介绍到这了,更多相关Python...
cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认为colors.Normalize。 vmin,vmax:实数,当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归...
plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 工作在多图形(figures)和多坐标系(axes) MATLAB和pyplot都有当前图形(figure)和当前坐标系(axes)的概念。所有的绘图命令都是应用于当前坐标系的。gca()和gcf()(get current axes/figures)分别获取当前axes和figure...