importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用 get_cmap 获取 'cool' 色彩映射cmap=plt.get_cmap('cool')# 使用 cool 色彩映射绘制彩色线条plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)plt.colorbar()plt.title('How2matplotlib.com - Cool Colorm...
在matplotlib中,get_cmap 函数实际上是存在的,并且用于获取颜色映射(colormap)对象。如果你遇到了“matplotlib没有get_cmap”的问题,可能是因为以下几个原因: 导入方式不正确:确保你正确导入了matplotlib的相关模块。通常,你可以通过 matplotlib.pyplot 或matplotlib.cm 来访问 get_cmap 函数。 版本问题:如果你使用的mat...
3. 选择colormap Matplotlab中提供了很多colormap供我们选择,使用plt.get_cmap()函数来定义该图的colormap 二、伪彩色图 plt.pcolormesh() 伪彩色图是一个一个色块组成,其语法为 其中x,y是生成的二维坐标数组,z是二维数组上的数据,与x,y数组大小相同,cmap表示选择的颜色映射。 更多颜色映射可以查看: 附录3.3...
事实上在Python中,matplotlib是一个完整的数据可视化库,而matplotlib.pyplot是这个库中的一个重要模块,它提供了一种类似于 MATLAB 风格的接口,使得用户可以更加方便地进行基本的绘图操作。 为了表述方便,我们将这个库赋予了别名plt,可以在后续代码中使用诸如plt.plot()、plt.xlabel()等更为简洁的方式来调用matplotlib.p...
imshow(a,interpolation = 'nearest',cmap = 'bone' ,origin = 'up') #显示右边的栏 plt.colorbar(shrink = .92) #ignore ticks plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() 显示图片 5.3D数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig =...
这是一个绘制矩阵的函数:matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs) A是绘制的矩阵,一个矩阵元素对应一个图像像素。 例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") ...
在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。具体实现过程如下: ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar(label='Sin(x)')plt.title('How2matplotlib.com - Viridis Colormap Example')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')pl...
ax.contourf(X, Y, z, zdir='z',offset=-1.3, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) 1. 2. 3. 4. (三) 多图subplot plt.subplot:将图像窗口分成多个小窗口 多图均匀分布 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() # 新建一个图像窗口 plt.subplot(2,2,1) # 将整个图像窗口分为2行2列,当前位置...