在matplotlib中,get_cmap 函数实际上是存在的,并且用于获取颜色映射(colormap)对象。如果你遇到了“matplotlib没有get_cmap”的问题,可能是因为以下几个原因: 导入方式不正确:确保你正确导入了matplotlib的相关模块。通常,你可以通过 matplotlib.pyplot 或matplotlib.cm 来访问 get_cmap 函数。 版本问题:如果你使用的mat...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用 get_cmap 获取 'cool' 色彩映射cmap=plt.get_cmap('cool')# 使用 cool 色彩映射绘制彩色线条plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)plt.colorbar()plt.title('How2matplotlib.com - Cool Colorm...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import cm from matplotlib.colors importListedColormap, LinearSegmentedColormap mpl.rcParams.update({'figure.dpi':150}) matplotlib.cm.get_cmap(name=None,lut=None) name:内置 colormap 的名称,如 'viridis'(默认),'spring' 等。
cmap=newcmp,vmin=0,vmax=max_value,extent=extent)plt.colorbar()plt.show()这样出来的图和直接用p...
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp# 生成一个颜色映射对象cmap=cm.get_cmap('cool')# 生成一组数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制散点图,并根据y值的大小进行颜色映射plt.scatter(x,y,c=y,cmap=cmap)# 添加颜色条plt.colorbar()# 显示图形plt.show() ...
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np 对于所有的 Matplotlib 图表来说,我们都需要从创建图形和维度开始。图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建: 代码语言:javascript 复制 fig = plt.figure() ...
这是一个绘制矩阵的函数:matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs) A是绘制的矩阵,一个矩阵元素对应一个图像像素。 例如:plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray),cmap代表一种颜色映射方式。 实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 plt.plot(A,"r-+", linewidth=2, label="train") ...
register_cmap(name='choppy', data=choppydata, lut=128):此时这三个参数传递给matplotlib.colors.LinearSegementedColormap初始化函数。 所有的内置的name如下: + View Code 你可以使用cm.get_cmap('winter')来使用,也可以直接用cm.winter来使用。
cm = plt.cm.get_cmap('Set1') plt.scatter(x,y,c=x,cmap=cm) plt.show() 1. 2. 3. image.png 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu...