接下来,我们需要创建一个颜色映射对象。matplotlib中提供了一些预定义的颜色映射,例如’RdYlBu’表示红-黄-蓝的渐变。 cmap=plt.get_cmap('RdYlBu') 1. 4. 绘制图表 然后,我们可以使用scatter函数绘制散点图,并使用cmap参数将数据进行颜色编码。 plt.scatter(range(len(data)),data,c=data,cmap=cmap) 1. 在...
import matplotlib.pyplot as plt from import get_cmap import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat import .shapereader as shpreader from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import matplotlib.ticker as mticker from netCDF4 import Dataset from wrf import ...
1.matplotlib的散点图函数: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,verts=None,edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 2.参数: x,y:形如shape(n,)的数组,可选值 s:点的大小(也就是面积)默认20...
在Python的Matplotlib库中,可以通过使用colors模块来创建自定义颜色图。下面是一些示例代码来展示如何自定义Colormap(颜色图): import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import colors # 创建自定义颜色图 cmap = colors.ListedColormap(['red', 'green']) # 这里只列举了两种颜色作为示例 norm = colors.N...
importmatplotlib matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
详细介绍matplotlib的两种绘图方法:matplolib.pyplot和面向对象绘图。 欢迎随缘关注@pythonic生物人 目录 1、Matplotlib之父简介2、matplotlib图形结构figure层axes层一张matplotlib图3、matplotlib两种画绘图方法方法一:使用matplotlib.pyplotmatplotlib.pyplot简介pyplot方法绘图举例方法二:面向对象方法matplotlib.figure.Figurematplo...
subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(12,3),dpi=200) #将颜色映射到 vmin~vmax 之间 norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=60) #模型一结果绘图 im1 = ax1.pcolormesh(xedges, yedges, Hmasked, cmap=cm.get_cmap('jet'),norm=norm) #fig.colorbar(im1, ax=ax1) #模型二结果绘图 ...
Python matplotlib做图？python绘制Bubble气泡图pltscatter 先上结果：基础语法：Axes.* scatter(** x*,...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScience...
[python] 基于matplotlib实现雷达图的绘制 雷达图(也称为蜘蛛图或星形图)是一种可视化视图,用于使用一致的比例尺显示三个或更多维度上的多元数据。并非每个人都是雷达图的忠实拥护者,但我认为雷达图能够以视觉上吸引人的方式比较不同类别各个特征的值。本文主要讲述通过matplotlib绘制雷达图。本文所有代码见:Python-...