2. 准备数据 在本例中,我们使用一个简单的数据列表作为示例。 data=[1,2,3,4,5] 1. 3. 创建颜色映射 接下来,我们需要创建一个颜色映射对象。matplotlib中提供了一些预定义的颜色映射,例如’RdYlBu’表示红-黄-蓝的渐变。 cmap=plt.get_cmap('RdYlBu') 1. 4. 绘制图表 然后,我们可以使用scatter函数绘制...
class matplotlib.image.AxesImage(ax, cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=1, filterrad=4.0, resample=False, **kwargs) 基类:matplotlib.image._ImageBase 插值和CMAP默认为其RC设置 CMAP是一种颜色。颜色映射实例norm是一种颜色。规范化实例以将亮度映射到0-1 ...
事实上在Python中,matplotlib是一个完整的数据可视化库,而matplotlib.pyplot是这个库中的一个重要模块,它提供了一种类似于 MATLAB 风格的接口,使得用户可以更加方便地进行基本的绘图操作。 为了表述方便,我们将这个库赋予了别名plt,可以在后续代码中使用诸如plt.plot()、plt.xlabel()等更为简洁的方式来调用matplotlib.p...
本图摘自(matplotlib官网,侵删) PerceptuallyUniformSequential = ['viridis','plasma','inferno','magma','cividis'] Sequential序列 本图摘自官网,侵删 Sequential = ['Greys','Purples','Blues','Greens','Oranges','Reds','YlOrBr','YlOrRd','OrRd','PuRd','RdPu','BuPu','GnBu','PuBu','Yl...
- 颜色映射: Matplotlib 提供了多种内置的颜色映射，可以通过 `cmap` 参数应用到散点图、热图等。- 调色板: 可以定义自定义的颜色列表或使用第三方库如 Seaborn 提供的调色板。import matplotlib.cm as cm import seaborn as sns # 使用颜色映射 sc = ax.scatter(x, y, c=y, cmap=cm.coolwarm)# 使用 ...
Matplotlib 会自动选择非常合适的坐标轴范围来绘制你的图像,但是有些情况下你也需要自己进行相关调整。使用plt.xlim()和plt.ylim()函数可以调整坐标轴的范围: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1,11) plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.random.rand(5, 5) # 绘制热力图 plt.imshow(data, cmap='hot') # 添加颜色条 plt.colorbar() # 添加标题和标签 plt.title("热力图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图形 plt.show() 8. 面积图(Area Plot)...
灰度字符串:matplotlib将浮点值的字符串表示形式解释为灰度,例如0.75表示中浅灰色。 使用自定义颜色绘制曲线图 通过设置plt.plot()函数的参数color(或等效的简写为c),可以设置曲线的颜色,如下所示: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpdf(x, mu, sigma): ...
matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下: 2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt ...
cmap: 用于指定颜色映射,仅当 c 参数为数组时起作用。更多颜色参考文档: matplotlib.org/stable/u norm: 用于标准化颜色映射。 alpha: 用于指定散点的透明度,取值范围为 0(完全透明)到 1(完全不透明)。 linewidths: 用于指定散点边缘的线宽。 edgecolors: 用于指定散点边缘的颜色。 2. 代码示例 import matplot...