is_connect_nones: bool = False, # 使用的 x 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。 xaxis_index: Optional[Numeric] = None, # 使用的 y 轴的 index,在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。 yaxis_index: Optional[Numeric] = None, # 系列 label 颜色 color: Optional[str]...
xaxis=opts.AxisOpts(type_="category", position='top', # axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_align_with_label=True), # 设置标签位置 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#6e9ef1")) )) # 在右侧添加y轴 .extend_axis(yaxis=opts.AxisO...
# 设置操作图表的画笔功能toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),# 设置操作图表的工具箱功能xaxis_opts=o...
xaxis_min -> int/float x 坐标轴刻度最小值,默认为自适应。使用特殊值 "dataMin" 可自定以数据中最小值为 x 轴最小值。 xaxis_max -> int/float x 坐标轴刻度最大值,默认为自适应。使用特殊值 "dataMax" 可自定以数据中最小值为 x 轴最大值。 xaxis_pos -> str x 坐标轴位置,有'top','b...
pyecharts x轴 x轴显示文字被省略显示 bar.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={ "interval":"0",# 全部显示 "rotate":"-30"}),# 加个角度 ) x轴的文字虽然倾斜了但是还是显示不全 grid = Grid(init_opts=opts.InitOpts(...
因为数据是绑定到y轴的 添加额外的x轴：直接使用.extend_axis 然后设置数据：xaxis_data，和 属性：xaxis即可 添加额外的y轴：先使用.extend_axis设置 属性：yaxis，然后再使用add_yaxis添加数据，同时指定y轴索引yaxis_index=1即可， 同时要注意图例位置的设置，不然会重合 ...
xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_scale=True), # 设置横坐标��配置项,is_scale=True表示自适应刻度 yaxis_opts=opts.AxisOpts( is_scale=True, # 设置纵坐标轴配置项,is_scale=True表示自适应刻度 splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts( is_show=True, # 设置分割区域配置项,is_show=True表示显示分割区域 ...
添加数据,add(名称, X轴数据, Y轴数据), xaxis_rotate=旋转角度(-90~90之间) bar =add(“服装”, attr = ['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','袜子'] ,[5,20,36,42,41], xaxis_rotate=30) 渲染bar图 bar.render() 生成如图 二、柱状图数据堆叠 ...
1、柱状图 x 轴 / y 轴 翻转 调用Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴和 y 轴 ; 代码示例 : 代码语言:javascript 复制 """ pyecharts 模块""" # 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.chartsimportBar ...
from pyecharts import Scatterscatter = Scatter("散点图", "一年的降水量与蒸发量")//xais_name是设置横坐标名称,这里由于显示问题,还需要将y轴名称与y轴的距离进行设置scatter.add("降水量与蒸发量的散点分布", data1,data2,xaxis_name="降水量",yaxis_name="蒸发量", yaxis_name_gap=40)scatter.re...