bar.add_xaxis(x_attr) # 不同系列的数据使用相同的stack值会堆叠在一起 bar.add_yaxis('一月份', data1,stack=1) bar.add_yaxis('二月份', data2,stack=1) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="上汽大众", subtitle="上汽大众1-2月份车型销量")) bar.reversal_axis() bar.rend...
Bar( ) #init_opts=opts.InitOpts(width='600px',height='400px') .add_xaxis(x) .add_yaxis('人数',y1,stack=100) #stack 表示堆积效果,两个stack参数值要相等 .add_yaxis('省份',y2,stack=100) .reversal_axis() #实现条形图效果 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="各省份...
bar.reversal_axis()# 生成柱状图 bar.render()
1、柱状图 x 轴 / y 轴 翻转 调用Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 柱状图 Bar 类 from pyecharts.charts import Bar # 导入 配置 相关类 from pyecharts.options import * # 创建柱状图对象 bar ...
pyecharts同样支持坐标轴翻转,只需要加上reversal_axis()参数即可,代码如下: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安'] data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600] ...
我们还学过xy轴交换过来的条形图,在matplotlib中我们是换了一个方法,在pyecharts中我们可以直接对画好的柱状图调用reversal_axis方法,将xy轴直接调换过来: 以上这些都是我们在matplotlib中学到过的,pyecharts提供了一些可能更加便捷的实现方式。当然pyecharts还有一些别出心裁的东西,比如象形柱状图。
pyecharts同样支持坐标轴翻转,只需要加上reversal_axis()参数即可,代码如下: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts x_attr = ['朗逸', '帕萨特', '途观', '途昂', '凌渡', '途安'] data1 = [28000, 9000, 7500, 6000, 4800, 3600] ...
reversal_axis将图形反转 position="right"表示将数值在图形右侧显示,同理left、center分别表示左侧和中间 6.显示最大值、最小值和平均值 a.标记线 frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBarimportrandom l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日'] ...
1.3 水平直方图:bar.reversal_axis() from pyecharts.chartsimportBarfrom pyechartsimportoptions as optsbar = Bar()bar.add_xaxis(['衬衣','毛衣','领带','裤子','风衣','高跟鞋','袜子'])bar.add_yaxis('商家A',[114,55,...
.add_xaxis(province) .add_yaxis( "", values, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), symbol_size=18, symbol_repeat="fixed", symbol_offset=[0, 0], is_symbol_clip=True, symbol=SymbolType.ARROW, ) .reversal_axis() .set_global_opts( ...