axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_align_with_label=True), axisline_opts=opts.AxisLineOpts( is_on_zero=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#6e9ef1") ), axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter)) ), ), ) .add_y...
set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="基础仪表盘"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) .set_series_opts( axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts( color=[[0.2, "#91c7ae"], [0.8, "#63869e"], [1, "#c23531"]] ) ) ) ) # 保存...
.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="省份人口数量(万人)"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), axisline_opts=opts.AxisLineOpts( linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0) ), ), ) ) c.ren...
# 坐标轴刻度线配置项,参考 `global_options.AxisLineOpts` axisline_opts: Union[AxisLineOpts, dict, None] = None, # 坐标轴刻度配置项,参考 `global_options.AxisTickOpts` axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), # 坐标轴标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts` axislabel_opts: Union[...
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_on_zero=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#6e9ef1")) )) # 在右侧添加y轴 .extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(type_="value", position="right",)) .add_yaxis("价格", price, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( ...
提示框配置TooltipOpts:显示图例具体某个点的数据 x轴和y轴坐标轴标题说明AxisOpts 坐标刻度调整:特别适用于刻度说明比较多,可以显示角度变换等 markpoint/markline: 对图表的特别标记,用于重点说明部分和标注区分线 frompyecharts.chartsimportBar,Line frompyechartsimpo...
itemstyle_opts 图元样式配置项。 tooltip_opts 提示框组件配置项。 箱形图又称箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。 箱形图主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的...
tooltip_opts: types.Tooltip = None, # 提示框配置,默认为空 axisline_opts: types.AxisLine = None, # 坐标轴线配置,默认为空 axistick_opts: types.AxisTick = None, # 坐标轴刻度配置,默认为空 axislabel_opts: types.AxisLabel = None, # 坐标轴标签配置,默认为空 ...
anchor: types.GaugeAnchor = opts.GaugeAnchorOpts(), # 仪表盘锚点配置,默认为指定的配置 tooltip_opts: types.Tooltip = None, # 提示框配置,默认为空 axisline_opts: types.AxisLine = None, # 坐标轴线配置,默认为空 axistick_opts: types.AxisTick = None, # 坐标轴刻度配置,默认为空 ...
新版pyecharts可以采用以上的链式调用方式,也可以采用bar1.add_xaxis()分开调用的方式。为了代码清晰并且看上去高大上一点(哈哈~~),建议采用链式调用。 这6大元素参数在代码中,分别进行配置的地方如下: 标题、图例、X轴、Y轴、Y轴区域分隔线为全局参数 ,在set_global_opts后面设置。