label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2), ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="none", axis_pointer_type="cross"), xaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="category", axistick_opts=opts.AxisTickOpt...
( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("name", Faker.values()) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[ opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"), opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"), opts....
.set_series_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), # 可以添加更多系列选项,如标记点或区域阴影等 ) # 渲染图表 scatter.render_notebook() # 在 Jupyter Notebook 中使用 # scatter.render("scatter_chart.html") # 输出到 HTML 文件 ``` 这个示例展示了如...
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15), name="我是 X 轴"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", a...
那么这个时候只有在提示框中的其他参数中寻找方法。 解决方法:根据文档分别在TooltipOpts设置trigger和axis_pointer_type参数。 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,axis_pointer_type="cross",trigger="axis") 参数配置后图形只展示x轴对应的提示框浮层。如下图:...
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), # 设置范围控制滑块 # datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(orient='vertical', pos_top="5%", pos_left="93%", pos_bottom="60%", # range_start=0, range_end=200) ...
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross") ) ) bar.render_notebook 关键技术点: 交互式提示工具配置增强数据可读性 (2) 折线图构建line = ( Line .add_xaxis(categories) .add_yaxis( "累计百分比", cumulative_percents, ...
#trigger参数表示出发类型,柱状图或者折线图多选用axis,散点图或饼图多选用item #axis_pointer_type参数表示指示类型,line为直线指示器,shadow为阴影指示器,none表示无指示器, cross表示十字准星指示器 1. 2. 3. 4. 区域缩放配置项 bar.set_global_opts(datazoom_Opts = opts.DataZoomOpts(type_= " ", range...
.add_xaxis(cities) .add_yaxis("温度", temperatures, color="#5793f3") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="城市气温分布"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), ...
title_opts=opts.TitleOpts(title='天猫不同平台得到销售数量'), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross') ) returnc #绘制图表 c=line_charts() c.render(path='line.html')...