1安装Pyecharts:在开始之前,确保已经安装了Pyecharts库,可以通过pip install pyecharts进行安装。 2基本参数:使用Kline类时,常用的基本参数包括data、xaxis_rotate、yaxis_min、yaxis_max等,用于配置K线图的基本展示。 3自定义风格:Pyecharts允许用户通过一系列参数自定义K线图的风格,如itemstyle_color、is_datazoom_...
is_x/yaxis_show:是否显示x/y轴 x/yaxis_interval:x/y轴标签的显示间隔 x/yaxis_min/max:x/y轴刻度最小值/最大值 x/yaxis_label_textsize/textcolor:x/y轴标签字体大小/颜色 xaxis_rotate:x轴标签旋转角度 is_splitline_show:是否显示网格线 is_label_show:是否显示标签 label_pos:标签的位置,有'top'...
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15), name="我是 X 轴"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", a...
'value':数值轴,适用于连续数据。 'category':类目轴,适用于离散的类目数据。 'log':对数轴。适用于对数数据。 xaxis_rotate -> int 默认-> 0(即不旋转) x 轴刻度标签旋转的角度,在类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。旋转的角度从 -90 度到 90 度。 xaxis_formatter -> str...
pyecharts x轴 x轴显示文字被省略显示 bar.set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={ "interval":"0",# 全部显示 "rotate":"-30"}),# 加个角度 ) x轴的文字虽然倾斜了但是还是显示不全 grid = Grid(init_opts=opts.InitOpts(...
AxisOpts:坐标轴配置项 is_show 是否显示x轴 type_ 坐标轴的类型,可选值有['value','category','time','log'] name 坐标轴的名称 name_location 坐标轴名称的位置,可选值有['start','middle','end'] name_rotate 坐标轴名称旋转的角度 min_ 坐标轴刻度的最小值 max_ 坐标轴刻度的最大值 axisline_op...
添加数据,add(名称, X轴数据, Y轴数据), xaxis_rotate=旋转角度(-90~90之间) bar =add(“服装”, attr = ['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','袜子'] ,[5,20,36,42,41], xaxis_rotate=30) 渲染bar图 bar.render() 生成如图 二、柱状图数据堆叠 ...
当x 轴或者 y 轴的标签因为过于密集而导致全部显示出来会重叠的话,可采用使标签旋转的方法 attr = ["{}天".format(i) for i in range(20)] v1 = [random.randint(1, 20) for _ in range(20)] bar = Bar("坐标轴标签旋转示例") bar.add("", attr, v1, xaxis_interval=0, xaxis_rotate=...
在官方文档中,你会找到axis_label_opts参数,它允许你配置x轴标签的显示选项,包括倾斜角度。 在图表配置中应用该参数: 在创建图表时,通过set_global_opts或set_series_opts方法设置axis_label_opts,并指定rotate属性来调整标签的倾斜角度。 渲染图表,查看x轴标签是否按预期倾斜: 使用render方法渲染图表,并查看生成的图...
(is_show=False,),# 不显示工具箱xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="评论数",# x轴名称axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=8)),# 字体大小yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="电影数量",axislabel_opts={"rotate":0},splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(...