is_on_zero=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#d14a61") ), axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts( is_show=True, label=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(js_formatter)) ), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_op...
LineStyleOpts:线样式配置项,linestyle_opts=opts.ItemStyleOpts(is_show= True是否显示,color=线条颜色, width= 1,线宽,curve = 线的弯曲度,0 表示完全不弯曲,type_: str = "solid", 线的类型可选:'solid', 'dashed', 'dotted',); SplitLineOpts:分割线配置项, 在全局配置项中使用.set_global_opts(yaxi...
SplitLineOpts(length=20), axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12), ) ) # 保存图表 gauge_custom_scale.render("gauge_custom_scale.html") 示例5:动态仪表盘 代码语言:python 代码运行次数:12 复制Cloud Studio 代码运行 import random import time from pyecharts import options as opts from pye...
可以通过splitline_opts参数设置是否显示刻度分割线,以及分割线的样式: .set_global_opts( yaxis_opts=opts.AxisOpts( splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=1) ) ) ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 最后使用render方法将图表渲染为HTML文件: .render("basi...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color="auto"), ), gauge.render("customized_gauge.html") 这个示例中,我们添加了标题和子标题,隐藏了图例,更改了仪表盘的颜色,并调整了刻度线的样式,运行脚本,生成的HTML文件,在浏览器中打开如下图: ...
.set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge 1. 2. add函数配置 我们在导入类之后,接下来就需要考虑对仪表图进行具体的配置,add函数是我们对仪表图进行配置的函数,我们可以使用不同的参数对仪表图进行设置,通过查看源码,我们可以发现参数说明如下: ...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis( series_name="基本折线图", y_axis=y, symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) ) line.render_notebook() ...
from pyecharts import options as opts ##导入配置项 由于新版参数设置均已经选项配置化,需要配置的选项都放在了配置项(options)里面,因此需要导入options及使用到的图表。 然后,以下是基础代码框架 bar1=( Bar() ##定义为柱状图 .add_xaxis([1,2,3]) ##X轴的值 ...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False) ), ) ) 3.2 2024年美国总统选举各州选票分布 defget_bar2: bar2 = ( Bar .add_xaxis(data_x) .add_yaxis('Kamala Harris', data_Harris, stack='1', ...