SplitLineOpts:分割线配置项, 在全局配置项中使用.set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show = True显示分割线)))。 可视化实战案例 本文主要介绍直角坐标系图表及其应用案例,其余图表将在下一次推文中介绍。直角坐标系图表继承自 RectChart 拥有一些相同或相似的方法。 新...
classSplitLineOpts(# 是否显示分割线is_show:bool=False,# 线风格配置项，参考 `series_options.SplitLi...
SplitLineOpts(length=20), axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12), ) ) # 保存图表 gauge_custom_scale.render("gauge_custom_scale.html") 示例5:动态仪表盘 代码语言:python 代码运行次数:12 复制Cloud Studio 代码运行 import random import time from pyecharts import options as opts from pye...
xaxis_opts=opts.AxisOpts( boundary_gap=True, # 两边不显示间隔 axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), # 刻度不显示 splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False), # 分割线不显示 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=True), # 轴不显示 axislabel_opts=opts.LabelOpts( # 坐标...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts( is_show=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=3, color="auto"), ), gauge.render("customized_gauge.html") 这个示例中,我们添加了标题和子标题,隐藏了图例,更改了仪表盘的颜色,并调整了刻度线的样式,运行脚本,生成的HTML文件,在浏览器中打开如下图: ...
Bar( init_opts=opts.InitOpts(width='900px',height='500px') ) 详细参数 系列配置方法一:局部配置 # 系列配置方法一:局部配置 ## 文本样式配置 title_TextStyle = opts.TextStyleOpts(color='red') ## 分割线配置 SplitLine = opts.SplitLineOpts(is_show=True) ## 分隔区域配置 ### 区域填充样式配置...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis( series_name="基本折线图", y_axis=y, symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ) ) line.render_notebook() ...
splitLine:分段线。 nameGap:名称与坐标轴线之间的距离。 nameTextStyle:坐标轴名称的样式设置。 VisualMapOpts(视觉映射配置设置) isShow:是否显示视觉映射组件。 orient:视觉映射组件的方向。 inRange:视觉映射组件的取值范围。 itemStyle:视觉映射组件的样式设置。 4、pyecharts 模块配置提示 在set_global_opts 函...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge 1. 2. add函数配置 我们在导入类之后,接下来就需要考虑对仪表图进行具体的配置,add函数是我们对仪表图进行配置的函数,我们可以使用不同的参数对仪表图进行设置,通过查看源码,我们可以发现参数说明如下: ...
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False) ), ) ) 3.2 2024年美国总统选举各州选票分布 defget_bar2(): bar2 = ( Bar() .add_xaxis(data_x) .add_yaxis('Kamala Harris', data_Harris, stack='1', ...