title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图", pos_right="5%"), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"), ) ) grid = ( Grid() .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="60%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="50%")) .render("垂直组合图_test.html") ) 可...
) ) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(grid_index=1), yaxis_opts=...
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15), name="我是 X 轴"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", a...
首先介绍Pyecharts模块当中的Grid组件,使用Grid组件可以很好地将多张图无论是上下组合还是左右组合,都能够很好地拼接起来,我们先来看第一个例子 bar =( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家1", Faker.values()) .add_yaxis("商家2", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts...
data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"), opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")])) # 设置右侧y轴 .add_yaxis("销量", sales, yaxis_index=1) .add_yaxis("收益", [int(price[i]*sales[i]) for i in range(len(price))], yaxis_index=1, markpoint_opts=opts...
MarkLineOpts 标记线配置项 Mark AreaOpts 标记区域配置项 EffectOpts 涟漪特效配置项 AreaStyleOpta 区域填充样式配置项 SplitAreaOpts 分隔区域配置项 GridOpts 直角坐标系网格配案例:from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line,Grid #写入数据 x_...
全局配置 : 通过set_global_opts() 方法进行设置,可以修改图表的默认配置,例如主题、自动调整大小、宽度和高度等。 系列配置 : 用于控制每个系列(series)的图表样式和数据,例如线条样式、柱状图颜色、标签格式等。系列配置通过 set_series_opts() 方法进行设置,可以选择多种系列类型,如线图、柱状图、散点图等。 3、...
add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%")) ) grid.render_notebook() 主题设置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts....
s.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position='top')) s.render_notebook() 多图绘制 #如果要在一张图中绘制两幅图,需要用到 网格:frompyechartsimportoptions as optsfrompyecharts.chartsimportBar,Line,Grid A= ["小米","三星","华为","苹果","魅族","VIVO","OPPO"] ...
grid = Grid().add(l1, grid_opts=opts.GridOpts()).add(l2, grid_opts=opts.GridOpts()) grid.render("双水球图显示.html") 运行脚本,生成的HTML文件,浏览器打开如下: 设置水球图精度,有的数据我们需要更精准的展示,比如手机在充电时的电量展示,就是一个保留了小数点后两位的精度的水滴,我们也可以对水...