MarkLineOpts 标记线配置项 Mark AreaOpts 标记区域配置项 EffectOpts 涟漪特效配置项 AreaStyleOpta 区域填充样式配置项 SplitAreaOpts 分隔区域配置项 GridOpts 直角坐标系网格配案例:from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line,Grid #写入数据 x_...
首先介绍Pyecharts模块当中的Grid组件,使用Grid组件可以很好地将多张图无论是上下组合还是左右组合,都能够很好地拼接起来,我们先来看第一个例子 bar =( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家1", Faker.values()) .add_yaxis("商家2", Faker.values()) .set_global_opts(title_opts=opts...
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='rgb(199, 0, 0, 0.2)') ) grid = Grid() grid.add(bar_1, grid_index=0, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="5%", pos_left="55%")) grid.add(bar_2, grid_index=1, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="55%", pos_left="5%")) grid.render...
from pyecharts.charts import Grid bar = ( Bar() .add_xaxis(x) .add_yaxis('china', data_china) .add_yaxis("sussia", data_russia) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid - 多图合并"), ) ) line = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("蒸发量", [x + ...
最开始是打算用Grid组合起来的,但是,如果Bar的set_global_opts中设置visualmap_opts的话,条形图的颜色也会被渲染成连续的颜色。如果不设置的话,Map中的颜色就显示不出来。 最后,分别设置Map和Bar的大小,然后用Page拼接起来,不同浏览器显示的效果可能会不一样哟。 def timeline_map() -> Map: timeline = Timelin...
add(map_chart, grid_opts=opts.GridOpts()) ) return grid_chart 测试网格图: 代码语言:javascript 复制 g = get_year_chart(year='2013年',data=data) g.render_notebook() # g.render("g.html") 生成包含timeline的网格组合图 代码语言:javascript 复制 if __name__ == "__main__": timeline ...
grid_index = 0, # x 轴的位置。可选: # 'top', 'bottom' # 默认 grid 中的第一个 x 轴在 grid 的下方('bottom'),第二个 x 轴视第一个 x 轴的位置放在另一侧。 position = 'bottom', # Y 轴相对于默认位置的偏移,在相同的 position 上有多个 Y 轴的时候有用。 offset = 0, # 坐标轴的...
(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")) .add( overlap_1, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="58%"), is_control_axis_index=True ) .add( overlap_2, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="58%"), is_control_axis_index=True) .render("grid_overlap_multi_xy_axis.html...
使用pyecharts的grid布局,需要先定义一个Grid对象,然后将需要展示的图表添加到Grid中。下面是一个简单的例子: ```python from pyecharts.charts import Grid, Bar, Line from pyecharts import options as opts #定义柱状图和折线图 bar = Bar() line = Line() #添加数据 bar.add_xaxis(['A', 'B', ...
通过Grid类,我们可以在同一画布中组合水球图和柱状图,形成更为丰富的数据展示效果。 8. 数据动态更新与实时展示 在实际应用中,有时需要动态更新水球图中的数据,以实现实时展示的效果。以下是一个简单的数据动态更新的示例: 这个例子中,我们使用了threading模块创建一个新的线程,定期更新水球图的数据。这样可以实现数据...