) ) .set_global_opts( xaxis_opts=opts.AxisOpts(grid_index=1), yaxis_opts=...
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="我是 Y 轴", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} /月")), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), ...
全局配置 : 通过set_global_opts() 方法进行设置,可以修改图表的默认配置,例如主题、自动调整大小、宽度和高度等。 系列配置 : 用于控制每个系列(series)的图表样式和数据,例如线条样式、柱状图颜色、标签格式等。系列配置通过 set_series_opts() 方法进行设置,可以选择多种系列类型,如线图、柱状图、散点图等。 3、...
add(map_chart, grid_opts=opts.GridOpts()) ) return grid_chart 测试网格图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 g = get_year_chart(year='2013年',data=data) g.render_notebook() # g.render("g.html") 生成包含timeline的网格组合图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
Axis3D=opts.Axis3DOpts(type_="value"),# 组合图表设置grid3d_opts:types.Grid3D=opts.Grid3DOpts...
python pyecharts中Grid嵌入到网页中 前言 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,当然百度开源的一个可视化JS工具-Echarts也非常好用,可视化类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多,于是就在想有没有Python与Echarts结合的可视化框架。
grid =( Grid() .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%")) .render("水平组合图_test.html") ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.
Bar3D(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px")) .add( series_name="", data=data, xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=hours), yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", data=days), zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"), ...
pos_top='300px')grid=Grid()grid.add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left='50px',pos_top='80px',width='500px',height='120px'))grid.add(map,grid_opts=opts.GridOpts(height='500px'))grid.add(wordcloud,grid_opts=opts.GridOpts(height='180px'))timeline.add(grid,year[i]).add_schema...
使用pyecharts的grid布局,需要先定义一个Grid对象,然后将需要展示的图表添加到Grid中。下面是一个简单的例子: ```python from pyecharts.charts import Grid, Bar, Line from pyecharts import options as opts #定义柱状图和折线图 bar = Bar() line = Line() #添加数据 bar.add_xaxis(['A', 'B', ...