选择最后一个Docker Compose,按加号添加第3步生成的nvidia-docker-compose.yml文件 按ok,可以看到Project Interpreter 里多了一个可选的解释器:Remote Python 2.7.12 Docker Compose (dl at [/home/yiming/compose/nvidia-docker-compose.yml]) 按ok后可能需要等待一段时间让pycharm导入所有的skeletons和制作索引。 ...
一、安装和配置Docker for DesktopDocker for Desktop是一款在Windows上运行Docker的工具,它提供了GPU加速功能,使得在Windows上运行需要进行GPU计算的容器成为可能。以下是安装和配置Docker for Desktop的步骤: 下载并安装Docker for Desktop。可以从Docker官网下载最新版本的Docker for Desktop,并按照提示完成安装。 启动Dock...
输入exit()退出。 conda activate pytorch_gpu_23.7.4 1. 6.设置解释器 (1)打开Pycharm,点击“文件—设置”,添加解释器(添加本地解释器)。 (2)添加Conda环境 点击“Conda环境”——选择Conda可执行文件路径——点击“加载环境”——选择“使用现有环境”——选择刚创建的虚拟环境“pytorch_gpu_23.7.4”。 现在...
~]# docker run -it --name tf2_gpu --gpus all --volumes-from share_data -p 10022:22 tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash ___ ___ ___ __/___ ___/__ /___ __ __ / _ _ \_ __ \_ ___/ __ \_ ___/_ /_ __ /_ __ \_ | /| / / _ / / __/ / / ...
新建docker container 首先按照如下命令新建一个docker容器(关于docker的使用这里不废话,建议不熟悉的童鞋先去学一下如何使用docker,教程很多): sudo nvidia-docker run -it -p [host_port]:[container_port](do not use 8888) --name:[container_name] [...
docker pull tensorflow/tensorflow:1.10.0-gpu-py3 #tensorflow/tensorflow是镜像名,1.10.0-gpu-py3是标签,一般最新版是latest 可以根据自己的需要search镜像如docker search tensorflow,一般选择star最多的,版本可以去Docker Hub上根据需要选择。 4.如果没有其他需求的话就可以直接食用了,食用方法: ...
The directory to use for notebooks and kernels. c.NotebookApp.notebook_dir = '/'##将启动目录设置为/ 2.5 后台运行 代码语言:javascript 复制 nohup jupyter notebook--allow-root>jupyter.log2>&1& 启动后,即可进入公网IP进行远程开发了(记得打开GPU机器网络白名单) ...
step1、创建有22 端口映射的容器 docker run-tid--name app_learn-p8022:22-p5000:8080-v/home/app_learn/:/mnt/app/3fa822599e10/usr/sbin/init step2、在容器里面安装 ssh服务 apt update && apt install openssh-server step3、修改root密码 ...
1. 新建docker container 首先按照如下命令新建一个docker容器(关于docker的使用这里不废话,建议不熟悉的童鞋先去学一下如何使用docker,教程很多): sudo nvidia-docker run -it -p [host_port]:[container_port](do not use 8888) --name:[container_name] [image_name] -v [container_path]:[host_path] ...
Docker Container 设置 8 运行脚本 cpu 情况下的运行结果 使用gpu 情况下的运行结果 249e02c6b22a:python -u /home/workspace/ecg_binary_classify/connectivity_test.py /usr/local/bin/python WARNING:tensorflow:From /home/workspace/ecg_binary_classify/connectivity_test.py:11: is_gpu_available (from tenso...