首先,你需要在PyCharm中安装Docker插件。打开PyCharm,进入“File”菜单,选择“Settings”。在设置窗口左侧的列表中,展开“Plugins”,然后在搜索框中输入“Docker”。在搜索结果中找到“Docker Integration”插件,点击“Install”进行安装。安装完成后,重启PyCharm。 配置Docker在PyCharm中配置Docker,需要指定Docker可执行文件...
配置「Docker container settings」,默认情况下,其地址是指向本地的。这里我们将其更改为服务器。 相关路径设置如下。 如果启动容器需要用gpu,要加如下参数 最终配置完成后的效果图如下。 6、运行脚本 到此这个hello_world.py 脚本就可以用远程docker容器里的python解释器了 此处与应用本地解释器不同的是,每一个项目...
pycharm-> Run/Debug configuration->Docker container settings 添加--gpus all #使用docker中配置的cuda环境 -v local_dir(绝对路径):docker_dir(绝对路径) #映射本地目录到docker目录 问题3: 数据集路径找不到,加载失败 解决方法: pycharm-> Run/Debug configuration->Working directory 设置工作目录为映射到doc...
② 配置 「Docker container settings」,默认情况下,其地址是指向本地的,如下图所示。 这里我们将其更改为 164 服务器。 注意: 如果需要让 docker 使用 gpu,则需要在 「Environment variables]中增加--gpus all选项,如下图所示 如果要挂载服务器中的数据目录到 Docker 中,可以增加-v 服务器目录:容器目录。 相...
在PyCharm中,右键点击项目文件夹,选择Run->Run 'Docker Compose',PyCharm会自动构建并启动Docker容器,然后在容器中运行Python项目。 关系图 erDiagram Docker_Compose ||--o| Docker_Container: 包含 Docker_Container ||--o| Python_Project: 运行 类图 ...
(2)第二步,开始配置远程服务器、本地工作目录、以及 Docker 容器地址。配置前的界面如下: ① 假设 Docker 中的工作目录为:/home/leaf/project,配置 「Path Mappings」如下。 ② 配置 「Docker container settings」,默认情况下,其地址是指向本地的,如下图所示。
这次的需求是这样的,远程机器要求用docker container进行环境隔离,所有开发只能在container里完成,但是我想用pycharm连接远程机器上的container进行远程调试。 远程机器配置 首先自然是在远程机器上build docker image,参考Dockerfile如下: #syntax=docker/dockerfile:experimentalFROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.08-py3 # 根据...
Open the Dockerfile from which you want to run the container. Click in the gutter and select to run the container from this Dockerfile. This creates and starts theDockerfile run configurationwith default settings, which first builds an image based on the Dockerfile and then runs a container ...
Azure Container Registryas aDocker V2registry. If you are using a temporary token forindividual login with Azure AD, set the username to00000000-0000-0000-0000-000000000000and the password to the token returned byaz acr loginwith the--expose-tokenparameter. Use these commands to log in to the...
{"default-runtime":"nvidia","runtimes":{"nvidia":{"path":"/usr/bin/nvidia-container-runtime","runtimeArgs":[]}}} 其实就是加了一个default-runtime。 之后重启守护进程: sudo pkill -SIGHUP dockerd 2.配置pycharm(我用的2019.1版本,不同的可能不一样,大致相同): ...