1:选择Docker,2:如果已有Docker Server就直接选择,没有点击New,新建一个,3:选择Docker的镜像名称,4:选择Python路径,此时注意的是,如果使用的是python2的镜像,直接写Python,使用的是Python3的Docker镜像,则要写上python3,否则会报下方第二个图的一个错误。 2018pycharm: 操作和2017版是一样的,下图所示 Docker镜像...
笔者认为,我们之所以配置docker,是因为docker可以被当作一种可移植的开发环境,通过组建自己的docker,可以在很方便的将开发环境中的程序部署到生产环境中。 但是在实际应用时,如果将需要处理的数据和代码都放入docker镜像或者容器中,docker镜像会变得越来越庞大,因此我们使用映射本地文件夹到docker容器中的方法,就可以通过do...
在弹出窗口中选择"Add Remote"->“Docker”。 在"Image name"字段中输入Docker容器的名称或ID。 如果容器需要使用特定的端口,请在"Container name"字段中输入端口号。 点击"OK"保存配置。 运行和调试Docker容器内的Python应用程序: 创建一个新的Python文件或打开一个已有的Python项目。 点击PyCharm右上角的"Edit C...
在弹出的界面中,选择“Docker”,右侧的Server一般默认为本地的Docker,等待一会儿它会提示连接成功,当然你也可以选择远程服务器的Docker,这个设置这里不再讲述。连接Docker成功后,选择“Image name”,这里选择我们刚打好的Docker镜像python_env,“Python interpreter path”为容器中的Python路径,我们这里输入“/usr/local/...
作为一个java程序员,切换到python最痛苦的莫过于开发环境准备了,各种依赖冲突简直是噩梦。一般来说,使用conda创建多个虚拟环境就可以做到隔离了;但是如果涉及多个依赖系统的部署,例如python项目依赖了DB、es等系统时,用docker实现开发环境的准备、线上交付都会便利很多。
运行后,我们生成的Docker镜像名称为:python_env:19.12.25.0008。 接着我们在Python中使用Docker镜像配置Python Interpreter。在系统的设置界面中,选择“Project Interpreter”,点击“Project Interpreter”右侧的小齿轮,选择“Add”,截图如下: 在弹出的界面中,选择“Docker”,右侧的Server一般默认为本地的Docker,等待一会儿它...
Pycharm连接Docker中的解释器 一、准备拥有Python环境的Docker镜像 略。 二、给Docker安装配置ssh-server 目的:为了能让Docker能被ssh命令远程连接。 运行Docker镜像创建一个新容器,并在容器中安装ssh-server # 运行镜像创建一个新容器(python_env:3.2是自己制作的拥有Python环境的Docker) ...
需要输入的密码就是之前docker命令中passwd设置的密码 如果出现类似上图的输出,说明ssh的配置已经成功 4 pycharm 配置远程的docker python 环境 启动pycharm 首先打开 Tools > Deployment > Configuration, 新建一个SFTP服务器,名字取一个autogluon_test 下面对SFTP进行配置 主要包括 host IP地址, port端口号(这个端口...
第一步,我们需要制作Docker镜像,该镜像的Dockerfile文件(python_dev.build)如下: FROM centos:7.2.1511# author labelLABEL maintainer="jclian"# install related packagesENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD RUNcd/ &&ln-sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \ ...
首先打开Pycharm中Docker的显示项: 修改Docker配置: 在下图对应的地方填入你之前编辑的Docker配置: 这里注意格式: tcp://host:ports 配置好后提示连接成功即可。 配置远程Docker的镜像作为Pycharm的解释器 点开配置,点击新增配置: 在新增项中选择Docker,这里会自动加载你连接的Docker服务中包含Python的全部镜像: ...