1:选择Docker,2:如果已有Docker Server就直接选择,没有点击New,新建一个,3:选择Docker的镜像名称,4:选择Python路径,此时注意的是,如果使用的是python2的镜像,直接写Python,使用的是Python3的Docker镜像,则要写上python3,否则会报下方第二个图的一个错误。 2018pycharm: 操作和2017版是一样的,下图所示 Docker镜像...
1.pycharm(专业版),只有专业版才支持ssh链接进行调试,而本文中pycharm与docker容器之间的链接就是通过ssh来完成的(注意,不是镜像),没有专业版的小伙伴可以去官网使用edu邮箱申请一下。 2.docker社区版,这个直接上官网下载就好了,安装教程见https://blog.csdn.net/ambm29/article/details/96151358 3.配置好python...
在PyCharm中使用Terminal工具进入容器,并使用容器内的pip命令安装依赖项。 编写一个requirements.txt文件,列出所有的依赖项,并在PyCharm中运行pip install -r requirements.txt命令。 状态图 下面是一个使用Mermaid语法标识的状态图,展示了如何在PyCharm中使用Docker容器内的Python环境: ConfigurePyCharmRunPythonAppSyncCod...
在pycharm里打开本地的代码文件夹,工程名是XXX。 配置project的解释器 (file->settings->Project:xxx->Project Interpreter) 选SSH调试器,添加相应的配置,包括服务器的地址、端口和密码。 选择远程机器上的调试器,容器里的项目使用了virtualenv, $ workon tata #进入对应的virtualenv环境。 $ which python #查看环境...
首先打开Pycharm中Docker的显示项: 修改Docker配置: 在下图对应的地方填入你之前编辑的Docker配置: 这里注意格式: tcp://host:ports 配置好后提示连接成功即可。 配置远程Docker的镜像作为Pycharm的解释器 点开配置,点击新增配置: 在新增项中选择Docker,这里会自动加载你连接的Docker服务中包含Python的全部镜像: ...
创建一个(如果使用Pycharm , )。 在终端中,确保在键入python时使用虚拟环境的python (如果您使用Pycharm ,它将默认在集成终端中发生,否则您将需要使用命令)。 运行make install (如果尚未安装make ,只需运行Makefile install下的命令)。 Docker映像 要在项目根目录中构建docker镜像: docker build -t coursist:lat...
PyCharm与Docker的组合解释器是指在PyCharm中配置Docker作为Python解释器的一种方式。通过这种方式,开发人员可以在PyCharm中使用Docker容器作为Python的运行环境,从而实现代码的开发、调试和测试。 未加载库是指在使用PyCharm与Docker组合解释器时,可能会遇到某些库未被正确加载的情况。这可能是由于Docker容器中缺少相应的库...
sudo chown[username]:docker /var/run/docker.sock 更新: 使用以下添加用户组到docker可以永久修改权限,保证连接: sudo usermod -aG docker[username] 另外重启电脑service也会自动重启(可能是我在docker里设置了开机自动启动)。 但是,在PyCharm的docker server里,我始终找不到已经建立的images和containers (todo)。
最近想起，PyCharm是可以支持配置远程python环境，也就是远程解释器。以前自己都想配置的，在网上搜了一下...
按照他的提示在这个目录下新建一个 default 文件,在文件的第一行加入 DOCKER_TLS_VERIFY=1,就可以了可以看下我的配置,我的是Mac OS。/Users/用户名/.docker/machine/machines/default 在default 里加的 DOCKER_TLS_VERIFY=1有用 回复 Gary: 设置之后它报Cannot connect:java.net.ConnectException:Connection timed...