安装好 Python 后,解释器的配置就是选择哪一个版本的 Python,只有一个版本的话,直接到 Python 安装路径下找 python.exe。 菜单栏:File->Settings,找 Project 下的 Project Interpreter,现在显示的是 No interpreter(没有解释器)。点击右侧的配置按钮,选择 Add,打开 Add Python Interpreter 界面。 在当前环境下选择 ...
在左侧菜单中选择Project->Python Interpreter。 点击右上角的设置图标,选择Add。 在弹出的对话框中选择Docker,并配置 Docker 的 API URL(通常为unix:///var/run/docker.sock,Windows 下可能为tcp://localhost:2375)。 选择之前构建的 Docker 镜像my-python-app,并点击OK。 第六步:运行和调试 现在你可以运行和...
运行后,我们生成的Docker镜像名称为:python_env:19.12.25.0008。 接着我们在Python中使用Docker镜像配置Python Interpreter。在系统的设置界面中,选择“Project Interpreter”,点击“Project Interpreter”右侧的小齿轮,选择“Add”,截图如下: 新增Interpreter 在弹出的界面中,选择“Docker”,右侧的Server一般默认为本地的Dock...
netstat -nlp|grep docker 二、创建好docker镜像 这里使用Dockerfile创建我们自己的镜像,最好在创建镜像时就已经安装好各种python库了 sudo docker build -t pytorch:pycharm_test . 三、pycharm配置docker服务 1. 配置Python Interpreter 2. 配置run 设置docker容器启动参数: 到这里就所有配置可以了,可以在pycha...
1.启动容器命令docker run --gpus='"device=1"' -v /home/xj/mmlab_code/:/workspace/ -…
1)File-> Settings ->Build,Execution,Deployment->Docker; Connect to Docker daemon with:选择unix socket 2)File->Settings-> Project-> Python Interpreter->Add ->Dokcer-> ImageName:选择镜像名 3)Run->Edit Configuration 配置Environment variables,Python InterpreterkWorking directory,Docker container settings...
设置python interpreter 选择已有的server configuration 配置信息 再把本地的code，deployment关联docker ...
连接Docker成功后,选择“Image name”,这里选择我们刚打好的Docker镜像python_env,“Python interpreter path”为容器中的Python路径,我们这里输入“/usr/local/Python-3.7.0/python”,如下图所示: 点击“OK”键,等待一会儿,然后弹出的界面如下: 出现该图表示连接Docker镜像成功,同时能看到该Python环境安装的第三方...
Pycharm连接Docker中的解释器 一、准备拥有Python环境的Docker镜像 略。 二、给Docker安装配置ssh-server 目的:为了能让Docker能被ssh命令远程连接。 运行Docker镜像创建一个新容器,并在容器中安装ssh-server # 运行镜像创建一个新容器(python_env:3.2是自己制作的拥有Python环境的Docker) ...
不要使用docker 的 python interpreter, 不能安装新包 推荐在 docker 中配置 ssh server,使用 ssh interpreter image.png 一些问题 新安装的包 pycharm 不能识别时,右下角切换 python 解释器来触发包的重新扫描 image.png 使用systemd 作为容器的启动 entrypoint, 而不是用 bash 启动, 因为默认安装的 sshd 是由...