粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 这段程序主要是一个基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器。下面我将对程序...
1、为了解决上述问题,本申请提供一种基于pso-lssvm模型的钻爆法施工隧道超欠挖预测方法及相关设备,为了提高ls-svm模型的预测精度和收敛速度,采用了粒子群算法(pso)来迭代寻优模型的两个关键参数,能够对对钻爆法爆破效果进行高精度的预测,实现隧道工程的高效施工,所述技术方案如下: 2、本申请第一方面提供一种基于pso...
第一个，看代码中是不是有随机设置是随机种子。一般在代码的前面部分会有一个random seed之类的语句，...
为了提高风电预测的准确性和效率,本文提出了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(Particle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine,PSO-LSSVM)的风电预测算法流程。PSO-LSSVM算法结合了粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,通过粒子群算法优化LSSVM模型的参数,从而提高了预测模型的性能。 PSO-LSSVM...
The present research was purposed to estimate the heat of vaporization for petroleum fractions and pure hydrocarbons by the lease square support vector machine (LSSVM) as a function of the specific gravity, molecular weight, and boiling point temperature. Moreover, a particle swarm optimization (...
[0006] 根据上述发明构思,本发明采用下述技术方案:本发明基于核函数组合的 PSO-LSSVM脉动风速预测方法包括以下步骤:[0007] 第一步:利用ARMA模型模拟生成垂直空间点脉动风速样本,将每一个空间点的脉 动风速样本分为训练集、测试集两部分,对其分别进行归一化处理;[0008] 第二步:分别推导RBF核函数核矩阵和POLY核函数...
粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM分类预测,PSO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pq PSO-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5pr SSA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/bread/Y5yam5ps POA-LSSVMhttps://mbd.pub/o/b
MATLAB实现PSO_LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多输入单输出。 Matlab实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测 1.为数据集,输入6个特征,输出一个变量。 2.PSO_LSSVM.m为主程序主文件,其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、R2、RMSEP和RPD,可在下载区获取数据和程序...
原文链接:PSO-LSSVM算法及其MATLAB代码 一、PSO 1.概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization)是一种进化计算技术。它的基本思想:通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 2.算法的原理和实现步骤 2.1算法原理 PSO初始化为一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。在每一次的迭代中,粒...
根据进化代数动态调整两组中进化的粒子数,并给出了每组粒子的数量调整公式。通过四个适应度函数仿真实验,证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法与LWDPSO算法。通过入侵检测实验测试,并行PSO算法对LSSVM参数寻优后建立的模型可以有效提高入侵检测的性能指标。