1.Matlab实现PSO-LSSVM-Adaboost多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测; 4.data为数据集,excel数据,前7列输入,最后1列输出,PSO-LSSVM-AdaboostNN.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价; 模型描述 PSO-...
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一种基于IVMD-SSA-LSSVM的电力负荷预测方法 本发明公开一种基于IVMDACMPSOCSLSTM组合电力负荷预测方法.该模型使用IVMD算法将负荷信号分解为多个IMF,将负荷信号减去所有IMF得到残差序列,IVMD的K值选取通过隐式反馈机制决定;然后将各序列分别建立LSTM子模型,采用滚动策略预测指定长度的负荷点序列,各子... 易灵芝,朱江,...
自己写的PSO优化的LSSVM代码,用于对电力负荷的时间序列进行预测,含有原始数据序列。 上传者:hezhaoshuang时间:2018-04-09 PSO.zip_Python 粒子群_pso python_pso算法_粒子群 python_粒子群算法 粒子群算法的python版本,简单实用,可直接使用 上传者:weixin_42659252时间:2022-09-20 ...
4.SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。支持向量的个数影响训练与预测的速度。 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 6.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 7.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作。
Chaotic Time Series Prediction Based on IBH-LSSVM and Its Application to Short-term Prediction of Dynamic Fluid Level in Oil Wells. Inf. Control 2016, 45, 241–247, 256. [Google Scholar] Sareminia, S. A Support Vector Based Hybrid Forecasting Model for Chaotic Time Series: Spare Part ...
Based on the above theory and application practices, LSSVM has been confirmed to have the ability to solve problems of small sample size and nonlinear regression, and it has the advantages of a strong generalization ability, fast convergence, and low resource consumption. Considering the advantages...
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自己写的PSO优化的LSSVM代码,用于对电力负荷的时间序列进行预测,含有原始数据序列。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 McCRM 2025-01-28 13:38:19 积分:1 ESPUI 2025-01-28 13:37:38 积分:1 social_media_spider 2025-01-28 13:27:57 积分:1 ...
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