1.Matlab实现PSO-LSSVM-Adaboost多变量回归预测; 2.运行环境为Matlab2020b; 3.输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测; 4.data为数据集,excel数据,前7列输入,最后1列输出,PSO-LSSVM-AdaboostNN.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价; 模型描述 PSO-...
粒子群算法PSO优化LSSVM参数提升分类建模效果,使用粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM实现分类,其中PSO通过优化LSSVM模型中的c和g的参数,利用PSO算法寻优得到最优的bestc和bestg变量,然后赋值到LSSVM模型中,进而实现提升LSSVM的建模效果 ,关键词:粒子群算法PSO;最小支持向量机LSSVM;c和g的参数优化;寻优;bestc...
遗传算法GA与粒子群算法PSO优化LSSVM回归预测模型:多列输入单列输出,代码注释详尽,易用性强,基于遗传算法GA和粒子群算法PSO优化的最小支持向量机LSSVM回归预测模型:多列输入,单列输出,代码注释详尽,可替换数据直接使用,使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM,数据是多列输入,单列输出,做回归预测的...
pso优化elm,pso优化, elm神经网络, 深度学习优化pso优化elm神经网络,提高深度学习性能;优化算法调整参数,提升模型精度和泛化能力。 优化Psy指标源码以提高网站性能表现及用户体验效果的关键步骤 [股票软件指标公式技术交流] 锻锻锻 2024-11-12 相关标签:pso优化lssvm pso优化pid pso优化elm pso优化rbf pso优化cnn ...
在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP...