PSNR = 10\log_{10}\left(\frac{255^2}{\sigma^2}\right) \\ 其中\sigma为噪声标准差,可通过PSNR变化评估去噪效果[21][150]。 超分辨率重建 在EDSR、RCAN等算法中,PSNR常作为损失函数的一部分。但需注意高PSNR可能伴随纹理细节丢失的问题。 水印鲁棒性测试 对含水印图像进行攻击(如滤波、裁剪)后,通过PSNR...
下面将对这四个指标进行详细介绍。 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)PSNR是一种客观的图像质量评估方法,其基本思想是通过比较原始图像和失真图像之间的均方误差来衡量图像质量。PSNR值越高,说明失真越小,图像质量越高。PSNR的计算公式为: PSNR = 20 * log10(MAX_I) - 10 * log10(MSE) 其中,MAX_I表示图像...
计算PSNR的关键是计算MSE,然后使用PSNR的公式来计算PSNR值。通常,PSNR以分贝(dB)为单位表示,数值越高表示图像质量越好。 2.LPIPS LPIPS,全称为Learned Perceptual Image Patch Similarity,是一种用于测量==两幅图像之间感知相似性==的指标。与传统的PSNR和SSIM不同,LPIPS是通过深度学习方法学习得到的,可以更好地模拟...
PSNR是一种衡量图像或视频质量的指标,通过比较原始信号与压缩信号之间的峰值信号功率与均方误差之间的关系来评估图像或视频的失真程度。PSNR的单位是分贝(dB),数值越高表示失真越小。 二、PSNR的计算方法 PSNR的计算方法基于均方误差(Mean Squared Error,MSE)的概念,可通过以下公式来计算: PSNR = 10 * log10((MAX...
首先,PSNR是一种常用的评估图像或视频压缩算法性能的指标。通过比较不同压缩算法的PSNR值,可以选择最佳的压缩算法。其次,PSNR也可以用于评估图像或视频修复算法的效果。例如,在图像去噪处理中,通过比较去噪前后的PSNR值,可以判断去噪算法的效果。此外,PSNR还可以用于评估图像或视频的传输质量,例如在视频传输中,通过比较...
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标 一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。 上面是针对灰度图像的计算方法,如
y = sess.run(psnr(t1, t2))print(y)if__name__ =='__main__': _main() SSIM简介 SSIM是一种衡量两幅图片相似度的指标。 出处来自于2004年的一篇TIP,标题为:Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity论文地址,与PSNR一样,SSIM也经常用作图像质量的评价。
PSNR的值越大越好。 上面是针对灰度图像的计算方法,如果是彩色图像,通常有3种方法来计算: 分别计算 RGB 三个通道的 PSNR,然后取平均值 计算RGB 三通道的 MSE ,然后再除以 3 将图片转化为 YCbCr 格式,然后只计算 Y 分量也就是亮度分量的 PSNR 其中,第二和第三种方法比较常见。 2. SSIM (Mean Structural ...
psnr的公式 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)的公式如下: PSNR = 10 * log10((MAX^2) / MSE) 其中,MAX表示图像中像素的最大可能值(通常为255),MSE表示均方误差(Mean Squared Error),用于衡量原始图像和压缩/恢复图像之间的差异。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库...
PSNR标准的制定需要考虑以下几个因素: 1.应用场景:不同的应用场景对图像或视频质量的要求不同,因此需要根据具体的应用场景来制定PSNR标准。例如,对于高清电视信号,可能需要更高的PSNR;而对于低码率的视频流,可能需要更低的PSNR。 2.人眼视觉特性:人眼对图像或视频中的不同频率成分的敏感程度不同,因此在制定PSNR标准...