PSNR,即峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio),是衡量图像或视频质量的一种客观指标。 定义与原理 PSNR通过计算原始图像与处理后的图像(或失真图像)之间的像素差异来评估图像质量。其核心逻辑是将原始图像视为“信号”,失真部分视为“噪声”,通过比较信号与噪声的功率比来量化图像失真程度。PSNR值越高,表示图像失真...
计算PSNR的关键是计算MSE,然后使用PSNR的公式来计算PSNR值。通常,PSNR以分贝(dB)为单位表示,数值越高表示图像质量越好。 2. LPIPS LPIPS,全称为Learned Perceptual Image Patch Similarity,是一种用于测量==两幅图像之间感知相似性==的指标。与传统的PSNR和SSIM不同,LPIPS是通过深度学习方法学习得到的,可以更好地...
首先,PSNR只是一种客观评价指标,它不能完全反映人眼对图像或视频质量的主观感受。例如,在某些情况下,两个图像的PSNR值可能相同,但人眼对它们的质量可能有所不同。其次,PSNR对像素误差敏感,但对于一些结构化的失真,如块效应和振铃等,PSNR的预测能力相对较弱。 综上所述,PSNR是一种常用的图像或视频质量评估指标,它...
优点:PSNR指标简单易懂,计算方便,能够较好地反映图像的客观质量。缺点:PSNR指标对于一些细节和纹理的失真可能不够敏感,有时候会出现评价结果与人的视觉感受不一致的情况。 SSIM(Structural Similarity Index Measure)SSIM是一种结构相似性指标,旨在衡量两幅图像之间的结构相似度。该指标由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工...
4、代码实现 先写到这,代码下次再补充。 参考博客 图像质量评估指标:MSE,PSNR,SSIM_拜阳的博客-CSDN博客_图像mse PSNR-峰值信噪比(原理及python代码实现)_木盏的博客-CSDN博客_psnr 好风:SSIM (Structure Similarity Index Measure) 结构衡量指标+代码
1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比 由上可见,PSNR相对MSE多了一个峰值,MSE是绝对误差,再加上峰值是一个相对误差指标 一般地,针对 uint8 数据,最大像素值为 255,;针对浮点型数据,最大像素值为 1。 上面是针对灰度图像的计算方法,如
1.峰值信噪比PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 2. 结构相似性指数SSIM(Structural Similarity Index) 3. 学习感知图像块相似性LPIPS(Learned Perceptual Image Patch Similarity) 1.峰值信噪比PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比是一种常用的图像质量评估指标,它基于MSE(均方误差)来衡量图像的重建质量。PSNR...
MSE、PSNR和SSIM是图像质量评估中的三种重要指标。MSE：定义：通过计算图像像素间的平方差来衡量图像质量。评估方向：数值越小，表示图像质量越好。MSE直接反映了图像像素值之间的差异程度。PSNR：定义：MSE的一种转换形式，以dB为单位。评估方向：数值越大，表示图像质量越高。PSNR强调的是信号与噪声的比例...
PSNR 和 SSIM 是两种常见的图像质量评价指标,通常用于衡量两张图像的相似度。 参考材料: https://zh.wikipedia.org/wiki/峰值信噪比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421 PSNR PSNR:峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio),常用对数分贝单位来表示。
将图片转化为 YCbCr 格式,然后只计算 Y 分量也就是亮度分量的 PSNR 其中,第二和第三种方法比较常见。 2. SSIM (Mean Structural Similarity Index Measure)平均结构相似性 SSIM是一个广泛使用的图像质量评价指标,它是基于人眼会提取图像中结构化信息的假设,是一种衡量两幅图像相似度的指标。 SSIM基于样本x和y之间...